斯莱克申请基于低秩多核参数化时频分析的变转速机械故障诊断专利，精确辨别时变瞬时频率从而准确检测出变转速旋转机械的潜在故障

金融界 2024 年 9 月 18 日消息，天眼查知识产权信息显示，苏州斯莱克精密设备股份有限公司申请一项名为“基于低秩多核参数化时频分析的变转速机械故障诊断方法、系统、设备、介质“，公开号 CN202410341882.1，申请日期为 2024 年 3 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于低秩多核参数化时频分析的变转速机械故障诊断方法、系统、设备、介质。方法包括振动信号采集及预处理，采集变转速机械振动信号，并对振动信号预处理，得到被分析的信号 x（t），生成高质量时频图，利用低秩多核参数化时频分析方法分析信号 x（t），输出为最终时频图，识别变转速机械故障，计算故障特征阶次和相应的故障特征频率，判断出最终时频图中每条脊线与故障的关系，确定故障类型。本方案融入了多核解调算子，约束了成比例瞬时频率的低秩属性，即使在强噪声条件下也能很好地处理瞬时频率间隔紧密且成比例的多分量信号，生成高质量时频图，精确辨别时变瞬时频率，从而准确检测出变转速旋转机械的潜在故障。

本文源自：金融界

作者：情报员