四维图新用户大会有哪些干货？让智能化之战"全栈可控"
版权声明：本文版权为本站汽车所有，转载请注明出处。
本站汽车10月14日报道 中国本土新型Tier-1公司四维图新，在刚刚举办的”用户大会“上发布了NI In Car系列从入门级到中高阶的智驾产品矩阵，以及AC8025AE舱行泊一体芯片。
四维图新CEO程鹏在接受本站汽车采访时谈到，“传统Tier-1是以制造为核心，以硬件为核心；四维图新是以科技为核心，以软件为核心。这是一个新形态的，比较空白的市场定位。”
四维图新CEO程鹏
在加速洗牌的汽车行业，以及价格战的巨大压力下，智能化成为未来汽车企业”不能输“的关键战役。以四维图新为代表的中国本土科技类产业链供应商，在向汽车智能化服务商转型的进程中，开始找到自己的节奏。
每年一届的四维图新用户大会，也是汽车主机厂、投资人、供应链多方共议产业趋势，探讨破局之道的大会。
2024四维图新用户大会有哪些干货？高效算力与成本控制能否兼得？中国芯如何破局？从全栈自研到全栈可控，谁是最优解？
干货一：10万级车型市场的舱泊一体解决方案首次亮相
在转型过程当中，四维图新瞄准了智驾领域”极致性价比“赛道。此次推出的自研AC8025芯片与地平线征程®3技术融合解决方案，在成本控制、国产化率、算力优化以及产品开发效率等方面均展现出显著的技术优势与市场竞争力。
该方案通过双域整合设计，在硬件成本的显著缩减的同时，通过功能的高效分时复用与数据的深度赋能，充分挖掘了算力的内在价值，并辅以5V5R传感器配置，在双域融合中展现了出色的成本控制能力。
在国产化方面，该方案实现了高达70%的国产化率，同时实现了算力资源的精简配置与高效利用。
与此同时，四维图新推出了基于高通骁龙SA8155平台的舱泊一体化解决方案，专为市场8-15万区间的车型量身打造。该方案通过深度整合整机TBOX与整车OTA引擎载体，实现了系统层面的高度集成化设计。
值得一提的是，该方案从硬件到底软，从芯片到传感器，均为极简配置，但具备极高的体验感。程鹏强调，整套方案生产成本可帮助车企至少降本20%以上。
干货二：智能驾驶产品总出货量目前超过100万台为7家车企提供智驾解决方案
资料显示，四维图新智能驾驶产品总出货量目前超过100万台，已定点和已量产总计超200万台，为7家车企提供智驾解决方案。
大会现场重点发布了NI In Car系列从入门级到中高阶的智驾产品矩阵，首推基于地平线征程®6E/M的行泊一体中算力智驾方案。
基于征程®6E/M芯片的行泊一体中算力智驾方案，搭载7V3R12U传感器配置，确保了数据捕捉的精准度与处理过程的高效性及流畅度。数算融合技术可大幅提升系统效率。覆盖高速领航辅助NOP的全场景，以及记忆行车、记忆泊车的智能化升级。
程鹏表示，该方案还构建了数据驱动的智驾闭环系统，通过数据合规、众源更新和持续迭代等技术手段，可以不断提升驾驶体验，满足用户个性化需求。
“NI in Car汽车智能化解决方案，6-9个月基本就能量产，大大缩短开发时间。”程鹏谈到。
干货三：地图从功能件演变为安全件
汽车智驾“有图”和“无图”之争已久。作为在地图行业深耕二十余年的四维图新，CEO程鹏认为，“图”从未离开，只是使用场景和方式发生了变化。
“过去高精度地图全部装在车机端的，现在变成在训练端。某知名车企是典型案例，他们每天每一小时每一分钟每一秒在用高精度地图，同时通过数据采集，进行云端训练。四维图新刚刚获得某头部跨国车企的地图定点，这次我们中标的重要变化，不是原来那种说每个车收费用的模式，而是四维图新把地图服务变成了训练模式，放云端训练、车端提取一些特殊场景，轻量化地装到车上。”
“行业其它企业还在卖地图时，四维图新已经进化了，把地图变成训练和工具链。四维图新把地图的定位，调整为云服务”。
这个变化已经持续了两年。
此次用户大会上，四维图新轻量化地图HD Lite与轻舟智航中高阶全栈软件算法联合打造的城市NOA智驾方案，进行了北京、广州多个复杂场景的路测视频展示。
随着地图在智能驾驶领域的角色转变，地图正在以多元化、更灵活、多端部署的产品形态服务不同阶段智能驾驶应用需求。
干货四：四维图新参与北京等多个首批试点城市车路云建设
“车路云是不是接下来真实会发生的？车企在里面会扮演什么角色？”
受限于单车智能的感应能力、信息获取和沟通能力所存在的问题，用户体验的天花板较低。只有通过车和路的信息互通，车路协同以及共享车车协同，通过车和云端的，比如路况、天气状况、交通环境的车云协同，才能提高用户体验上限。
目前四维图新已参与到北京、深圳、杭州、无锡、武汉等多个首批试点城市的车路云建设工作中。
凭借在快速审图、数据合规及自动驾驶地图标准制定方面的丰富经验，四维图新联合行业生态伙伴，加速相关技术标准的落地实施，并推动实现量产交付。
基于在L4级自动驾驶领域的广泛应用，四维图新正在不断探索新的应用场景，比如车场路云一体化的全场景自动泊车(AVP)解决方案，以及高级别的自动驾驶信控，未来携手更多生态伙伴共促技术落地。
干货五：“中国芯”持续破局之路 AC8025AE预计2025年量产
截止目前，四维图新旗下杰发科技SoC芯片出货量已达到8500万套片，MCU芯片出货量突破6000万颗。四维图新正在携手产业链伙伴打造完整的汽车芯片国产化供应链，去年发布的AC8025已实现量产，并获得5家国际顶级合资车企和自主品牌车企项目定点。
这次用户大会上推出的全新车规级舱行泊一体单芯片解决方案AC8025AE，进一步突出“极致性比价”路线。相较于中低阶座舱域控与行泊域控分离方案，该方案在硬件、结构、散热、生产加工、线束及系统软件等多个层面均实现了优化。
目前，该方案正在冲刺量产前的最后阶段，预计2025年正式量产。程鹏表示，AC8025AE芯片采用先进的合封形式，将两个成熟的芯片重新封装成为一颗，不仅缩短了开发周期，还大大降低了成本，确保了方案的成熟与可靠。
干货六：“全栈可控”或是智能平权最优解
“在智能驾驶这个领域里面，中低阶要合作。”
程鹏详细解读了智能驾驶开发的“全自研、全栈可控、全外包”三种模式的特点和存在的问题。
其中传统燃油车很多采用全外包模式，主机厂主要负责集成、制造、销售、服务，开发工作则大量交给供应商。其带来的结果是智能化时代车企难以洞察用户需求变化及掌握核心竞争力，全面受制于供应商。
新势力则几乎全部采用全栈自研路线，以其取得满足用户体验的绝对主动权。但随着融资环境下行，全自研模式的高研发投入，和销量不足下的研发成本分摊，给企业造成巨大压力。
“过去一两年发生的最大变化，叫全栈可控。（主机厂）每一个环节都得懂，因为用户是车厂的，必须要懂，但未必一定要自研。”
“只要能跟上，能找到行业里面那个领域最优秀的合作伙伴，把生态建好，这个市场、这个客户依然是你的，也未必一定要把命交给别人。”
“我的观点是：在智能驾驶这个领域里面，中低阶要合作；高阶和差异化的东西，车厂要自研”程鹏谈到。
中国汽车市场的价格战早已进入白热化阶段。智能化这场“不能输的战役”，将决定谁能最后留在牌桌上。