提高供应链韧性 工业局推动供应链串联AI应用
中美贸易战及COVID-19疫情迫使全球制造业供应链重组，亟需打造高韧性的供应链体系，迅速回应市场需求。工业局从2018年底即推动「智慧机械-产业聚落供应链数位串流暨AI应用」计划，已补助国内112家中小型制造业与390家供应链厂商串联资讯系统，积累营运及生产制造数据，以AI解决原物料整备、制造排程、设备效率、品质管理等问题，以提高台湾整体供应链承受外在变化的能力。
以纺织产业为例，台湾纺织产业上中下游供应链完整，过去一年虽受疫情打击，但业者迅速调整策略，如台湾富绸已经透过工业局的「智慧机械-产业聚落供应链数位串流暨AI应用」计划超前布署，透过供应链数位串流平台，快速对接上下游供应链的采购、托工、出货等资讯，并导入生产数位化管理系统，使用物联网(Internet of Things, IoT)、制造执行系统(Manufacturing Execution System, MES)、数据采集与监控系统(Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA)即时监控生产、排除异常，以可视化介面提供管理决策，排程准确度从过去的65％提升至80％，交期从45天缩短至35天，快速生产抗菌防护布料产品，提供日本大厂生产医护士制服，舒缓国际防疫布料需求。
台湾富绸庄燿铭总经理指出，日本客户对品质的要求非常高，光是打样与验证就来回很多次，由于台湾富绸掌握关键原料，于原料中进行特殊加工，并且透过工业局计划打好体质，使原有的特殊制程更稳定，整体设备效率(Overall Equipment Effectiveness, OEE)61%提升至72％。
除此之外，台湾富绸也于此计划建置采购决策管理系统，对外能撷取国际各大电商平台、全球纺织网等平台的资料，快速掌握大环境服饰市场情报，和最近一年重要原料价格走势，不但能提供最佳计划生产与采购决策，生产成本降低了5%，并且能比同业更早观察市场趋势，能提早预知市场需求，因此能预先备料，像这次日本大厂下单制服布料，台湾富绸早已完整掌握原物料状况，预知用料数量，在海运价格水涨船高之下，减少了追料所需的海运的费用。
提高供应链韧性须将单一供应变多元供应、由集中变分散、甚至由远变近，过去寻求供应链整体最低成本的方法已无法因应外在冲击，因此工业局的计划协助中小型制造业者，透过数位平台将供应链厂商的生产、库存等资讯串流，解决过去资讯不及时、生产资讯有落差的状况。面对大环境变动，全球制造供应链重组，提供台湾制造业者重新定位的有机会，争取成为不可或缺的供应链地位，相信透过工业局的计划，业者可调整内外体质，提高弹性、敏捷回应市场需求，结合上下游厂商一起于此机会中快速展开布局，争取更大的市场商机。