为人工智能奠基的科学家勇夺诺贝尔物理学奖

周二，两位科学家——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿——荣获了 2024 年诺贝尔物理学奖。

这两人被认为对奠定现代人工智能的基础有贡献。

诺贝尔委员会在社交媒体上发文称：“由于他们的工作，人类的工具箱如今有了新物件，我们可以选择将其用于好的目的。基于人工神经网络的机器学习目前正在彻底改变科学、工程和日常生活。”

据委员会介绍，人工神经网络是经过训练以处理信息和建立联系的计算机系统，其方式类似于人脑的工作方式。除了催生了为聊天机器人和数据处理提供能量的人工智能外，该技术还被用于帮助推进粒子物理学、材料科学和天体物理学的研究。

霍普菲尔德出生于芝加哥，现在是普林斯顿大学的名誉教授。20 世纪 80 年代初，他开发了霍普菲尔德网络，这是一种基于人类大脑存储及回忆记忆方式的机器模型。

辛顿出生于英格兰，但他一生中的大部分时间是在美国和加拿大度过的。他是多伦多大学的一位计算机科学家，最近在谷歌担任研究员和副总裁。他开发了一种类似于霍普菲尔德的神经网络结构，称为玻尔兹曼机，能够从大型数据集中学习和提取模式。它能够识别此前从未见过的信息中的熟悉特征。

尽管人工智能似乎与物理学无关，但委员会指出，这两人的网络都植根于物理科学。

据该委员会称，“利用物理学的基本概念和方法，他们研发出了借助网络结构来处理信息的技术。”

不过，并非所有人都认可委员会将物理学奖授予工作重点为人工智能的研究人员这一决定。

“由于没有计算机科学方面的诺贝尔奖，所以这算是创造一个的有趣方式，但这似乎有点牵强。” 英国南安普敦大学的计算机科学家、联合国人工智能咨询机构成员温迪·霍尔对《卫报》的伊恩·桑普尔说道。

显然，人工神经网络对物理学研究产生了深远影响，但是要说它们本身就是物理学研究的成果，这公平吗？

辛顿被誉为“人工智能教父”。去年，他在谷歌辞职后登上头条，并开始公开谈论他协助创造的这项技术的危险。他担忧为 ChatGPT 等程序提供动力的生成式人工智能最终会比人类更聪明，还可能被不法分子利用来造成危害。

他曾多次表示，自己有一部分对一生的工作感到懊悔。去年，他告诉《纽约时报》的凯德·梅茨，他用“即便自己没有开发这项技术，别人也会开发”这个借口来自我安慰。

据美国有线电视新闻网的克里斯蒂安·爱德华兹和凯蒂·亨特报道，他周二在诺贝尔奖宣布仪式上说：“在同样的情况下我还是会再次这么做，但我担心这可能产生的总体后果是，比我们更智能的系统最终会掌控一切。”

在宣布这一消息后接受记者采访过程中，辛顿强调，人工智能可以造福社会，比如提高生产力或推动医疗保健的改善。但他也提及了“一些可能存在的不良后果”，其中就包括“这些东西有失控的可能性”。

“这将与工业革命旗鼓相当，”他补充说道。“但它并非在体力方面超越人类，而是在智力能力方面超越人类。对于存在比我们更聪明的东西这种情况，我们毫无经验。”

去年的诺贝尔物理学奖被授予给了三位研究快速移动电子行为的研究人员。

本周，诺贝尔委员会陆续公布其各个类别奖项的获奖者——从化学到文学再到和平奖。周一，它将诺贝尔生理学或医学奖授予两位发现微 RNA 的美国科学家。每个奖项都伴有 1100 万瑞典克朗（约合 100 万美元）的奖金，如果有多位获奖者，则奖金会予以分割。