微软新推人工智能工具，为医护减负助力

微软周四宣布了新的医疗保健数据和人工智能工具，包括一系列医疗成像模型、医疗保健代理服务和护士的自动化文档解决方案。

这些工具旨在帮助医疗保健组织更快地构建人工智能应用程序，并为临床医生节省行政任务的时间，这是行业倦怠的一个主要原因。据一份来自外科将军办公室的报告，护士多达 41%的时间都花在了文档工作上。

“通过将人工智能融入医疗保健领域，我们的目标是为医务人员减压，促进医疗团队的集体协作，提升全国医疗保健系统的整体效率，”微软健康与生命科学投资组合演进和孵化副总裁玛丽·瓦尔盖塞·普雷斯蒂在与记者预先录制的简报中说道。

新工具是微软努力确立自己在医疗保健人工智能领域领导者地位的最新例证。去年 10 月，该公司在其 Azure 云和 Fabric 分析平台上推出了一系列健康功能。它还于 2021 年以160 亿美元的交易收购了为医疗保健及其他部门提供语音转文本人工智能解决方案的 Nuance Communications。

微软周四宣布的许多解决方案都处于开发的早期阶段或仅提供预览。医疗保健组织将在公司更广泛地推出之前对其进行测试和验证。 微软拒绝透露这些新工具的成本。

大约 80%的医院和医疗保健系统就诊包括影像学检查，因为医生经常依靠图像来帮助治疗患者。

微软正在推出一系列开源多模态人工智能模型，这些模型能够分析不仅仅是文本的数据类型，例如医学图像、临床记录和基因组数据。医疗保健组织可以使用这些模型来构建新的应用程序和工具。

例如，数字化一张单独的病理切片可能需要超过 1GB 的存储空间，因此许多现有的人工智能病理模型每次都在小部分切片上进行训练。根据在同行评审期刊《自然》上发表的一篇论文，微软和普罗维登斯健康与服务公司构建了一个全切片模型，改进了突变预测和癌症亚型分类。

现在，卫生系统可以在此基础上进行构建并微调以满足其需求。

“过去，获得用于病理学的全切片基础模型一直是一个挑战……而现在我们实际上能够做到了，”普罗维登斯的首席战略和数字官萨拉·瓦齐在接受 CNBC 采访时表示。“这真的是一种改变游戏规则的做法。”

这些模型可在 Azure AI Studio 内的模型目录中获取，Azure AI Studio 是微软的生成式人工智能开发中枢。

微软还公布了医疗系统构建人工智能代理的新途径。

人工智能代理的复杂程度存在差异，不过它们能够辅助用户解答问题、实现流程自动化以及执行特定任务。

借助微软 Copilot Studio，这些组织能够创建配备医疗保健特定保障措施的代理。例如，倘若答案包含临床证据的参考，就会显示其来源，并注明答案是否由人工智能生成。微软称，伪造和遗漏的情况也会被标记出来。

例如，一家医疗保健组织可以构建一个人工智能代理，帮助医生为患者确定相关的临床试验。微软表示，医生可以输入问题：“对于一名 55 岁患有糖尿病和间质性肺病的男性，有哪些临床试验？”并收到一系列潜在的选项。这将为医生节省查找每个试验的时间和精力。

微软健康与生命科学部医疗人工智能总经理哈达斯·比特兰（Hadas Bitran）在与记者的问答环节中指出，能够帮助患者回答基本问题的人工智能代理在已经开始测试该服务的医疗系统中颇受欢迎。她补充说，能够帮助医生回答有关最新指南和患者病史问题的代理也很常见。

微软的医疗保健代理服务从周四起以预览的形式推出。

8 月，微软宣布其与 Epic Systems 合作的下一阶段将致力于为护士构建一个人工智能驱动的文档工具，该公司于周四详细阐述了这些计划。

Epic 是一家医疗保健软件供应商，其在美国拥有超过 2.8 亿人的电子健康记录，并且与微软有着多年的合作关系。

微软旗下的 Nuance 已经为医生提供了一款名为 DAX Copilot 的自动化文档工具，此工具于去年推出。

理想情况下，这意味着医生每次看病人时不必自己花时间输入这些笔记。

今年，这项技术 人气爆棚 。Nuance 宣布，DAX Copilot 于 1 月在 Epic 的电子健康记录中 实现了全面可用 ——这在医疗保健行业是一个令人梦寐以求的认可标志。将像 DAX Copilot 这样的工具直接集成到医生的电子健康记录工作流程中意味着他们无需切换应用程序即可访问，这有助于节省时间并减少行政工作量。

但到目前为止，DAX Copilot 仅对医生可用。微软表示这种状况正在发生改变。它正在为护士开发一个类似的优化工具。

“护士的工作流程与医生的非常不同，为护士开发的任何解决方案都需要与他们的工作方式相结合，”普雷斯蒂在简报中说。“我们的团队在护士轮班期间花了数小时进行跟踪观察，了解他们如何执行任务，并发现他们一天中最大的摩擦点在哪里。”

微软正在与斯坦福医疗保健、西北医学和坦帕综合医院等组织合作开发它。