薪资分布右偏严重
薪资分布图是以人数为纵轴、薪资为横轴，所谓分布曲线呈右偏，是指高峰在左，尾巴在右，意思是多数人是落在低薪区，尾巴拖的愈长就代表着极端高薪者的薪水愈来愈高，拉高了平均数，也使得更多人的薪水不及于平均薪资。
■人们的身高、体重、智商都是常态分配（normal distribution），两侧的极端值的人数不多，其曲线类似钟型，高峰在中央的对称分布，但是像所得、财富的分布曲线大多右偏，而非常态分配。
2010年耶诞节前几天，经建会发布一则薪资创新高的新闻，岁末年终这原是让人快乐的消息，未料次日抗议电话如潮水般的涌来，连负责薪资调查的主计处也遭池鱼之殃，他们抱怨：「日子愈来愈难过，哪来薪资创新高？你们是把郭台铭的薪水也平均进来了是不是？」
虽然这些抱怨，用词欠准，却也点出平均数的困境，薪资调查的对象是受雇者，自然不会把郭台铭的收入算进来，但年薪逾千万、数百万的高薪族群当然会进来一起平均，这一平均就拉高了数字，抱怨电话涌入公部门也就不难理解了。
政府统计为了观察总体趋势，大多隐含平均的概念，例如今年制造业生产成长率高达7％，感觉已复苏，其实27个中行业里有20个行业仍处于衰退，拥有制造业七成劳工的传统产业自然难以分享成长的喜悦，这说明长期以来用以描绘趋势的总体统计、平均数字已渐失真。
那么，何以2000年以前这些数据如常发布，并未有什么争议，如今却有这么多人不认同？原因就在于母体结构变了，过去薪水尽管有差异，但没差那么大，因此平均数虽不中亦不远矣，而各业获利虽有高低，差距也不至于太遥远，如此平均数还是有代表性的。然而，自2000年起随着母体结构改变，所得、产业获利两极化，平均数已难以贴近多数人的感觉了。
近七成人口低于平均薪资
以薪资为例，过去低于平均薪资的上班族不到六成，但如今低于平均薪资的人口将近七成，这么多人低于平均数，平均薪资一公布自然要被人嘲讽。几年前行政院想解释薪资统计，结果愈解释愈糟，愈解释民众愈生气，原因就是平均数离多数人的感觉太遥远了。
从统计上来看，如果一群数据的分布是常态分配，平均数应该可以和大家共鸣的，因为平均数等于中位数，但如今我们的薪资分布曲线不是常态分配，而是高峰在左，尾巴拖得很长的右偏分布，而且近年尾巴愈拖愈长，尾巴拖得长代表极端高薪的人数虽然不多，但他们的薪资却以超乎想像的速度成长，因此把平均薪资拉高，使得七成的上班族望平均薪资而兴叹。
薪资分布曲线右偏，这说明平均薪资已无法反映多数人的感受，那么用什么统计量（statistic）会比较适合呢？中位数、众数都是不错的选择，因为他们不会被极端值影响，中位数由于排序居中，较容易引起共鸣，也因此主计处2011年起就开始试编薪资中位数，那时发现2009年已有61.6％的上班族低于平均年薪，近年正式公布后，低于平均数的人数扶摇直上，比率也愈来愈高，去年已接近七成。
不接地气的「平均数」
从主计总处估算数字，工业与服务业年薪中位数近八年（2012～2019）仅由44.2万升至49.8万，平均年薪则由55.3万升至64.4万，两者差距逐年扩大，这告诉我们每月发布的薪资增幅（平均数）对多数人而言是高估的，是不接地气的。
虽然政府每年会发布薪资中位数，但每月公布的仍是平均数，也许主计总处可以运用统计方法推估，使我们月月皆可以看到中位数，有了这个接地气的数字，对于政府施政必然更有帮助。