亚马逊云科技：生成式AI将带来医疗领域革命

如果说哪个行业被AI改造的潜力最大，那医疗一定是其中之一。

越来越多的医疗创业者和企业把AI应用到医疗的方方面面，包括医生诊断、医护环节、流程管理以及制药等等。

也有更多的数据佐证这一点。来自IDC FutureScape的数据显示，到2025年，50%的医疗卫生机构将采用医疗行业云。到2025年，医疗机构对于AI解决方案的采用率将增加60%。到2025年，生成式人工智能（GenAI）将节省多达15%的临床医生时间，每年可节省约2800亿元的医疗保健费用。

与此同时，《未来医生白皮书2024》显示，人工智能预计将在未来2到5年内对医疗领域产生重要影响。报告基于对来自85个国家的1,007名临床医护人员的调查，超过三分之一的中国医护人员在其日常工作中已经使用AI工具，远高于全球26%的平均水平。

近期，在2024 re:Invent全球大会宣布推出新一代基础模型Amazon Nova以及系列工具和创新服务。其中，亚马逊云科技浓墨提及医疗产业的变化与革新。

亚马逊云科技全球客户技术支持与服务副总裁 Uwem Ukpong表示：“当下，医疗健康与生命科学、汽车、以及制造业等行业，都在快速应用生成式AI技术实现数字化转型与创新。”

据了解，亚马逊云科技是最早布局医疗健康与生命科学领域的云厂商之一。其中包括Amazon HealthOmics，它不仅能够帮助企业更轻松地访问、分析和提取复杂且非结构化的医疗数据中的关键洞察，还可确保数据安全并实现规模化处理。

不仅如此，还包括可用于自动生成临床文档的Amazon HealthScribe、增强临床问题解决能力的Amazon Q、可自动将医疗语音转换为文本的Amazon Transcribe Medical，以及准确、快速地从非结构化医学文本中提取信息的Amazon Comprehend Medical，从而为客户转型提供全面的技术支持。

可以说，亚马逊云科技给出了一整套的医疗行业解决方案，切中产业痛点，推进变革快速发生。

一个显著的案例是，他们在2024 re:Invent全球大会上宣布，荷兰皇家飞利浦与亚马逊云科技扩展战略合作，提供基于云端的飞利浦医疗信息化解决方案，覆盖放射学、数字病理学、心脏病学和人工智能高级可视化等多个领域。

我们了解到，此次合作旨在统一诊断工作流程，提高关键洞察获取能力，推动临床专业领域取得更好的治疗结果。飞利浦已成功将北美和拉丁美洲的150余个站点迁移至基于亚马逊云科技的医学影像系统Philips HealthSuite Imaging。另外，飞利浦还在基于Amazon Bedrock所提供的基础模型，构建生成式AI应用。

双方的目标明确，即未来利用人工智能应用减少行政工作和耗时的重复性任务，帮助临床医生将专业能力倾注在最重要的工作即制定关键决策上。是的，AI不是取代人，而是帮助人类更高效地完成工作。

本站科技还观察到，一直以来，癌症患者组织样本分析是一个痛点，费时、低效、依靠人工。LG AI Research就基于亚马逊云科技的云计算平台开发了新的病理基础模型（FM），用于癌症的早期诊断和治疗。EXAONEPath是专门针对组织病理学图像的模型，可以安全地分析癌症患者组织样本的显微图像。

这一方案，能够将基因测试时间从两周缩短至不到一分钟。

效果立竿见影，但这并不是全部。我们还处在产业变革的开端。医疗，这是事关每一个人的核心议题，AI对医疗的革新惠及每一个人。

所以，就像我们每个人都在期待生成式AI都杀手级应用，如果它将发生在一个领域，我们希望是医疗。（定西）

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