英特尔2017年曾拒绝投资OpenAI：10亿美元收购15%股份

鞭牛士报道，8月7日消息，据路透社报道，对于美国芯片巨头英特尔来说，情况可能会截然不同。英特尔曾是计算机时代的宠儿，但在人工智能时代却遭遇了困境。

四位了解相关讨论的人士向路透社透露，大约七年前，该公司有机会收购 OpenAI 的股份，当时 OpenAI 还是一个刚刚起步的非营利性研究机构，致力于生成人工智能这个鲜为人知的领域。

三位知情人士称，2017 年和 2018 年的几个月里，两家公司的高管讨论了各种选择，包括英特尔以 10 亿美元现金收购 15% 的股份。

两位知情人士称，他们还讨论了如果 OpenAI 以成本价为这家初创公司制造硬件，英特尔将额外收购 15% 的股份。

据三位消息人士透露，英特尔最终决定不达成这笔交易，部分原因是当时的首席执行官鲍勃·斯旺 (Bob Swan) 认为生成式人工智能模型不会在不久的将来进入市场，从而无法偿还这家芯片制造商的投资，这些消息人士均要求匿名讨论机密事宜。

两位知情人士表示，OpenAI 对英特尔的投资很感兴趣，因为这将减少他们对 Nvidia 芯片的依赖，并允许这家初创公司建立自己的基础设施。

知情人士补充说，这笔交易失败的另一个原因是英特尔的数据中心部门不想以成本价生产产品。

英特尔发言人没有回答有关潜在交易的问题。斯旺没有回应置评请求，OpenAI 也拒绝置评。

英特尔不投资 OpenAI 的决定此前并未公开，而 OpenAI 随后于 2022 年推出了开创性的 ChatGPT，据报道目前其估值约为800 亿美元。

据路透社对包括英特尔前高管和行业专家在内的九位知情人士的采访，这只是英特尔在人工智能时代遭遇的一系列战略失误之一，英特尔曾在 20 世纪 90 年代和 21 世纪处于计算机芯片领域的前沿。

上周，英特尔第二季度业绩公布后，股价下跌逾四分之一，创下1974 年以来最大交易日跌幅。

这家科技公司的市值 30 年来首次低于 1000 亿美元。这家昔日的市场领头羊——其营销口号Intel Inside长期以来一直代表着质量的黄金标准——仍在努力将一款轰动一时的人工智能芯片产品推向市场。

英特尔现在与市值 2.6 万亿美元的竞争对手Nvidia相比相形见绌，该公司的业务重心从视频游戏图形转向构建、训练和运行大型生成式人工智能系统所需的人工智能芯片，例如 OpenAI 的 GPT4 和 Meta Platforms Llama 模型。

英特尔也落后于市值 2180 亿美元的 AMD。

当被问及人工智能方面的进展时，英特尔发言人提到了首席执行官帕特·基辛格最近的评论，他表示，该公司计划在今年第三季度推出的第三代 Gaudi 人工智能芯片将超越竞争对手。

基辛格表示，该公司第二代和第三代 Gaudi 芯片已有20 多家客户，其下一代 Falcon Shores AI 芯片将于 2025 年底推出。

该发言人告诉路透社：我们即将完成历史性的设计和工艺技术创新，我们正在构建的产品线让我们感到鼓舞，这将使我们在未来占据更大的人工智能市场份额。

游戏芯片横扫人工智能

在 OpenAI 方面，微软在 2019 年介入并进行投资，并因 2022 年 ChatGPT 的发布以及全球各大公司纷纷部署 AI 而走在了 AI 时代的前沿。

接受采访的前高管和行业专家表示，尽管事后看来这笔交易对英特尔来说是一次错失的机会，但十多年来，该公司在人工智能霸权争夺战中逐渐落败。

半导体研究机构 SemiAnalysis 的创始人迪伦·帕特尔 (Dylan Patel) 表示：英特尔在人工智能领域的失败是因为他们没有向客户提供一个有凝聚力的产品战略。

四位了解公司计划的前英特尔高管表示，二十多年来，英特尔一直认为，像台式机和笔记本电脑所使用的 CPU，可以更有效地处理构建和运行人工智能模型所需的处理任务。

一位知情人士表示，英特尔工程师认为竞争对手 Nvidia 和 Advanced Micro Devices 所采用的图形处理单元 (GPU) 视频游戏芯片架构相对丑陋。

然而，到了 2000 年代中期，研究人员发现游戏芯片在处理构建和训练大型 AI 模型所需的大量数据处理方面比 CPU 效率高得多。由于 GPU 是为游戏图形设计的，因此它们可以并行执行大量计算。

从那时起，Nvidia 的工程师花了数年时间修改 GPU 架构，使其适合 AI 用途，并构建了利用这些功能所需的软件。

日本投资银行大和的分析师 Lou Miscioscia 表示：当人工智能出现时......英特尔只是没有在正确的时间推出正确的处理器。

自 2010 年以来，英特尔至少尝试过四次，试图生产可行的 AI 芯片，其中包括收购两家初创公司和至少两次重大的自主研发。据三位直接了解该公司内部活动的人士称，这些公司都没有在这个迅速扩张且利润丰厚的市场上对 Nvidia 或 AMD 造成影响。

英特尔整个数据中心业务预计今年将创造 138.9 亿美元的销售额，其中包括该公司的人工智能芯片以及许多其他设计，而分析师预计英伟达的数据中心收入将达到 1059 亿美元。

2016 年，英特尔首席执行官布莱恩·科再奇 (Brian Krzanich) 试图以4.08 亿美元收购Nervana Systems，进军人工智能领域。

据两位前高管称，英特尔高管被 Nervana 的技术所吸引，该技术类似于谷歌生产的张量处理单元 (TPU) 芯片。

TPU 专为构建或训练大型生成式 AI 模型而设计，它剥离了传统 GPU 对视频游戏有用的功能，专注于优化 AI 计算。

Nervana 的处理器在包括 Meta Platforms 在内的客户中取得了一些成功，但这并不足以阻止英特尔转而放弃该项目。

2019 年，英特尔斥资 20 亿美元收购了第二家芯片初创公司 Habana Labs，之后又于 2020 年终止了 Nervana 的业务。

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