英特尔申请用于深度学习中的特征的区分性语义转移和物理启发优化的方法和装置专利，用于深度学习中的区分性语义转移和物理启发优化

金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，英特尔公司申请一项名为“用于深度学习中的特征的区分性语义转移和物理启发优化的方法和装置”的专利，公开号 CN 119068189 A，申请日期为2018年5月。

专利摘要显示，公开了用于深度学习中的区分性语义转移和物理启发优化的方法和装置。用于卷积神经网络(CNN)的计算训练方法包括在第一级的 CNN 中接收训练图像序列以将杂乱场景的对象描述为语义分割掩码。在第二级的语义分割网络中接收语义分割掩码来产生语义特征。使用来自第一级的权重作为特征提取器和来自第二级的权重作为分类器，使用语义特征来标识凌乱场景的边缘。

本文源自：金融界

作者：情报员