张钹：当下AGI的目标是实现可应用于多领域的AI智能体

近日，清华大学基础模型2023学术年会在清华科技园国际会议中心成功举办。本次学术年会由清华大学人工智能研究院基础模型研究中心组织，旨在构建高水平的学术交流平台，推动我国大模型研究发展。

清华大学人工智能研究院院长张尧学出席会议并致辞，清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松、中国科学院院士张钹，中国工程院院士郑纬民，中国科学院院士胡事民等AI领军学者出席会议并作主旨报告。

报告现场，张钹院士围绕 “大语言模型与通用人工智能” 作主题分享，探讨了第三代人工智能的发展方向。演讲中张院士进一步总结了人工智能的三个发展历程，并阐述了知识驱动、数据驱动和算力驱动的重要性。他强调：“目前通用人工智能的目标是实现可应用于多个领域的智能体。”基于此，他进一步提出了迈向通用人工智能的三个步骤：实现大模型和人类的交互、实现Agent 和数字世界的交互、实现具身智能和物理世界的交互。89岁的张钹院士白首之年依然不改科研初心，谈及中国AGI的未来发展，他真诚恳切地鼓励在场与会的研究学人，“要以自强不息的精神、继续坚定不移地将中国的第三代人工智能推进到新高度”。

张钹院士主旨报告的思维导图总结。 制图：炊文伟/百度风投

郑纬民院士以“支持大模型训练的计算机系统设计时需要考虑的几个问题”为题，阐述了对大模型算力基础设施的现状与未来方向的看法，对使用国产AI芯片、超级计算机进行大模型训练的可行性和挑战性做了系统分析，提出做好编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI 编译器、编程语言等10个软件系统的必要性和紧迫性。他进一步以面向新一代国产超级计算机并行训练系统 - 八卦炉为例，探讨了在软硬件协同中的策略与挑战，并呼吁行业内外共同开展基于国产系统的大模型基础设施研究工作。

郑纬民院士作报告

胡事民院士以“Jittor（计图）框架的创新与大模型推理训练”为题，介绍了计图深度学习框架的创新理念与实践应用。他指出，深度学习平台是人工智能的核心技术，计图是完全基于动态编译、内部使用元算子和统一计算图的深度学习框架，具有易于优化、扩展、维护，和硬件适配性强等特点。他进一步介绍了计图在构建软硬件生态和支持多种国产异构硬件的探索，并表示将努力带领计图研制团队继续为人工智能发展和生态建设提供“中国方案”，让国内的研究人员多一种选择。

胡事民院士作报告

清华大学计算机系教授、基础模型研究中心主任唐杰出席会议并就中心2023工作进展作汇报。去年一年，中心致力于探索AGI的科学本质，在基础理论、计算框架、模型训练、创新应用等方面广泛布局，为建立可解释、安全、可靠、可信的人工智能提供有力支撑。唐杰教授表示，中心未来将继续团结全校人工智能研究团队，探索迈向更加通用的人工智能技术，在多模态具身智能、工具智能与自主智能体、群体智能、价值观对齐与内生安全等方面取得重点突破。

基础模型研究中心主任唐杰作汇报

年会同步设有6个分论坛，涵盖基础模型与智能体、大模型安全与对齐、多模态大模型、大模型高效计算、大模型人文科学交叉多个热点领域。分论坛还邀请了一众知名高校及科研机构的AI专家学者，共同就大模型研究的最新进展和热门话题展开交流与分享。分会场内学术氛围浓厚，专家学者与参会者之间的互动频繁，彰显了我国在大模型研究领域的科研活力，激发更多科技创新可能性，为人工智能科学发展注入了新动力。

据介绍，本次学术年会得到了社会各界密切关注，累计吸引近1500名优秀学子、知名学者以及行业领军人物积极参与，共同探讨人工智能前沿课题，学术年会现场气氛热烈。

采写：南都记者 吕虹

出品：南都数字经济治理研究中心