震惊！每 14 个美国住院患者就有 1 人被误诊受伤

一项基于美国一家医疗中心的新研究表明，在每 14 名接受医疗护理的住院患者中，可能多达 1 人会出现有害的诊断错误。其中多达 85%的错误可能是可以预防的，这突出表明医院环境需要改进监测。

此前美国公布的报告显示，现有的监测工具低估了医疗环境中诊断错误的发生频率。为了探究这些发现，由波士顿布莱根妇女医院牵头的一组研究人员随机选取了 2019 年 7 月至 2021 年 9 月期间入院的 675 名患者的记录。

“在大多数情况下，诊断过程进展良好，能够及时且准确地做出诊断，”哈佛医学院副教授、该研究的主要作者阿努杰·达拉尔告诉《新闻周刊》。“但有时事情会出错。相互交织的系统、复杂的流程和人为因素都可能导致错过诊断机会。”

在发表于《英国医学杂志质量与安全》杂志的研究中，达拉尔及其同事得出以下结论：根据来自一家医疗中心的这个样本，在接受普通医疗护理的患者中，有 7%，即每 14 人中就有 1 人出现有害的诊断错误。他们补充说，这些错误中的大多数是可以预防的。

“至关重要的是要注意，并非某一个人或某一个流程有错。”

这些发现进一步丰富了达拉尔及其同事此前的工作，他们对现有的电子健康记录系统及其在医疗环境中监测诊断错误的能力进行了探索。

“我们怀疑一系列潜在问题正在造成我们所目睹的测试选择和临床评估方面的问题，”

“旧金山加利福尼亚大学的驻院医学教授安德鲁·奥尔巴赫（Andrew Auerbach）向《新闻周刊》表示，他也是此前这项研究的合著者。”

“这些反过来或许可归结为系统方面的差距，例如交接过程中存在的问题、电子健康记录的数据显示方式，还有认知和工作量方面的问题，像是同时要处理众多任务。”

但这些新发现对于全国的医院而言，适用性到底有多大呢？

“作为在一家三级学术医疗中心进行的单中心研究，在把这些估计值推广到全国其他医院时必须谨慎，”达拉尔说。“由于种种原因，不同医院可能存在差异。要是没有严格开展的多中心研究，这很难讲。”

他接着说：“作为我们研究工作的一部分，我们正在其他医院使用类似的流程开展研究来测量诊断错误率。”

一旦收集到更具全国代表性的数据，我们在医院环境中可以做些什么来尽量减少这些诊断错误？

“把错误率作为医院质量和安全计划的一部分来常规测量，是了解任何一家机构问题负担的第一步，”达拉尔说。

“解决该问题将需要多学科的努力，来监测和解决导致这些错误的复杂系统和人为因素；在临床医生中营造诊断安全的文化；从及时准确诊断的案例中学习。”

这些解决方案也可能在人工智能的帮助下得以改进。“人工智能方法肯定会在改善我们检测病例和触发干预措施方面发挥作用，”达拉尔说。

“我要指出的是，在新型人工智能干预措施的测试中，要在安全且严格开展的研究背景下进行，在将其安全部署到医疗保健环境之前，要考虑到人工智能带来的潜在风险。”

更好的诊断护理对医生和患者都有益处，该领域的研究对公共卫生至关重要。“关注诊断和诊断思维不仅是改善患者护理的关键部分，也是提高医生表现和幸福感的关键部分，”达拉尔说。

“我们乐观地觉得，像我们这种项目将会同时在两个方向推动该领域的进步。”

Dalal, A. K., Plombon, S., Konieczny, K., Motta-Calderon, D., Malik, M., Garber, A., Lam, A., Piniella, N., Leeson, M., Garabedian, P., Goyal, A., Roulier, S., Yoon, C., Fiskio, J. M., Schnock, K. O., Rozenblum, R., Griffin, J., Schnipper, J. L., Lipsitz, S., & Bates, D. W. (2024). 关于住院患者的不良诊断事件：这是一项单中心回顾性队列研究。 《BMJ 质量与安全》. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2024-017183

Dalal, A. K., Schnipper, J. L., Raffel, K., Ranji, S., Lee, T., & Auerbach, A. (2023). 对各医院急性护理中的诊断错误进行识别和分类：这是来自诊断错误预测系统效用 (UPSIDE) 研究的早期经验。 《医院医学杂志》, 19(2), 140–145. https://doi.org/10.1002/jhm.13136