正修罗马尼亚发明展抢眼 夺3金2银1铜

左起龚皇光、 黄一宸及翁铭言。(林雅惠摄)

正修科大在「第十三届欧洲罗马尼亚国际发明展」表现突出，拿下3金2银1铜，工学院长龚皇光带领机电工程所硕士班二年级同学黄一宸及翁铭言所研发的「运用AI人工智慧深度学习检测扣件内螺纹技术」，有效降低人力检测不足问题，大幅提高扣件产业附加价值，一举摘金。

正修科大在「第十三届欧洲罗马尼亚国际发明展」摘金发明分别有工学院长龚皇光的「运用AI人工智慧深度学习检测扣件内螺纹技术」、工业工程管理系老师林邦杰的「水产养殖之智能辅助系统」及电子系老师张法宪的「输气管线检视与清洁机器人」；夺银有资管系老师李春雄的「群组式用药提醒系统」及电机系老师章国扬的「马桶清洁智慧化装置」；获铜作品为管理学院院长廖亦雯的「基于深度学习为基础之英语词汇学习平台」。

值得一提的是工学院院长龚皇光带领机电工程所硕士班二年级同学黄一宸及翁铭言所研发的「运用AI人工智慧深度学习检测扣件内螺纹技术」，当初研发的动机来自于内螺丝螺帽检测耗费人力又容易出错，随着汽车要求全面100％品管比例愈来愈多，如何找出便宜又有效率的自动化检测技术就变得非常重要，而扣件螺丝螺帽检测又以内螺纹缺陷与瑕疵最为棘手，因内螺纹缺陷从外观无法观测到，无法用一般光学方法检测。

龚皇光表示，运用AI人工智慧深度学习检测扣件内螺纹技术，主要是利用一种特殊内孔光学检测系统，撷取检测扣件内螺纹影像，应用逐渐成熟的AI人工智慧深度学习，针对扣件内螺纹缺陷与斜牙及检测技术平台进行开发机台，可攫取扣件内螺纹影像，并以卷积神经网路深度学习判定及检测扣件内螺纹是否有缺陷与斜牙，可发展出既省时又高效率的扣件内螺纹自动化检测技术，降低螺丝业依赖人力检测不足问题，大幅提高扣件产业附加价值。