中国电力科学研究院有限公司南京分院申请储能日-周协调自调度决策方法及设备专利，解决两阶段离散-连续决策问题实现长时间尺度自调度决策

金融界2024年12月12日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司南京分院申请一项名为“一种考虑长时间尺度下的储能日-周协调自调度决策方法及设备”的专利，公开号CN 119107124 A，申请日期为2024年9月。

专利摘要显示，本发明公开了一种考虑长时间尺度下的储能日‑周协调自调度决策方法及设备，方法包括：以日前充放电收益和寿命损耗折算成本之差最大为目标，建立储能日前自调度模型；以自调度周期内日前自调度收益最大为目标，建立储能跨天能量状态协调模型；将所述储能日前自调度模型和所述储能跨天能量状态协调模型联合，得到储能日‑周协调自调度模型；联合D3QN和SAC，构建两阶段深度强化学习的D3QN‑SAC网络模型，并结合所述储能日‑周协调自调度模型，对D3QN‑SAC网络模型进行训练；将待决策电力市场状态数据输入训练好的D3QN‑SAC网络模型，输出即为日‑周协调自调度策略。本发明解决了两阶段离散‑连续决策问题，实现了长时间尺度下的储能日‑周协调自调度决策。

本文源自：金融界

作者：情报员