专家传真－后疫时代 台厂资安有优势

当前大陆在大数据搜集与分析应用两方面已有多元应用现象。图为刷脸支付。图／新华社

近年来，当前中国大陆在大数据搜集与分析应用两方面已有多元应用现象。在大数据搜集的面向上，个人的生物识别资料包含脸部辨识、指纹、瞳孔虹膜、DNA等数据库。同时也透过民众外显行为，例如：手机使用状况、社交媒体的贴文、电子支付的交易状况，建立行为模式资料。

大陆监视器6亿2,600万台

以阿里巴巴运用大数据与云端运算的「芝麻信用」服务为例，透过「信用历史」、「行为偏好」、「履约能力」、「身分特质」、「人脉关系」五项讯息，可分析出个人的信用分数。加上中国大陆的「社会信用体系」于2020年全面上路，全国的监视器达到6亿2,600万台，搭载脸部辨识系统的摄影镜头安装在各处角落，可即时扫描并辨别任何脸孔。然而，其政府与企业广搜数据的同时，却无法清楚交代对应的风险及保障。

在分析应用上，则是透过人力，运用大数据协助机械调校识别并精准标注后，再进行机器学习，可说是从工人智慧到AI人工智慧最佳的应用演绎。

以杭州市与阿里巴巴合力打造「城市大脑」为例，是中国最具规模的人工智慧公共系统之一，涵盖交通、安防、医疗、旅游、市政建设、城市规划、工业、环境、政务民生等领域，在交通管理、火灾消防智能检测、灾情处置的调度上，辅助城市管理者进行分析与决策。除杭州以外，目前已陆续导入包含苏州、广州、西安、重庆等10多座城市。

另外一个例子是针对公共卫生的管控。今年初新冠疫情爆发，中国瘦声科技实验室（SlimHz Lab）使用AI人工智慧预测各大城市的疫情危险系数，再透过知识库汇整专家学者意见，对肺炎疫情进行流行病学分析。其资讯的来源，是建立在中国大陆近300个城市的各项资讯，包括：肺炎诊断资讯、城市内医疗资源数、各城市过去其他流行病疫情情况、人口迁移数量与方向、交通资讯（如地铁分布与人数评估）、各区域人员流动密集度、城市的管制状况。不仅如此，中国电子科技集团与中国国家卫生健康委员合作，设计「密切接触者测量仪」平台，所有民众只要是利用大众交通工具的移动轨迹，皆有收录在系统内，资讯完整。使用者只要在系统中输入自己的资讯，即可知道是否属于染疫高风险族群。

借由视觉的自动辨识演算法，镜头下所有人的身分、行为模式一目了然；透过实名制，线上线下的身分辨识更得以无缝连接。这种做法已引起欧美诸国质疑，迄今美国已将三百多家中国公司列入「实体清单」，主要集中在AI人工智慧、脸部辨识产业、网路通讯产业、基因科技产业、影像监控产业等，其中包括中国「AI人工智慧四小龙」之称的商汤科技、旷视科技、云从科技与依图科技，评估将可能对于未来中国人工智慧产业进展产生影响。

在美中贸易冲突持续的扩大的情况下，预期未来外商可能转向其他数据获保障、资讯安全之区域投资，并减少在中国大陆的业务，实现生产基地的多元化。

对台湾而言，若面向全球市场，资讯安全将成为一大重点。建议厂商应重新检视企业风险管理，强化防火墙及资安系统，以确保客户产品资讯受到高规格保护，将是未来争取外来订单的契机。而中国大陆目前仍是重要的市场与生产环境，建议台厂须检视出货给中国大陆客户的技术与关键零组件来自于美国的比重，以降低违反美国出口管制条例（EAR）的风险。

总言之，台厂应深切思考，如何在地缘政治不确定性极高的经营环境，有效分散风险，并重新检视供应链布局，适时地调整企业的发展方向与策略，强化与在地创新资源或供应链连结，以因应外部变化掌握机会。