“咦，你看这小东西，还能主动跟人打招呼呢。”
“嘿嘿，少见多怪了吧？要不豆豆能是网红，能在网上表达的那么好，现实里也就是加个喇叭的几十块的事情。”
“不是，你们就不对它的伦理设计和决策过程透明度感兴趣？”
“感兴趣又能怎么样？老刘，等会你去问问乔泽，不过我先跟你说，据说乔泽对这个豆豆看得很紧，你问的时候最好态度好点，别让人家误会了。”
“这次我站老刘，未来人工智能上线必须建立多层次的伦理审查跟决策审核机制，老刘啊，这个事情就交给你了。你跟乔泽好好谈谈，那個年轻人是明事理的，肯定能理解。”
“不对，张明睿，周良，我觉得你们两个不厚道啊。这是让我去冲锋陷阵说坏话，然后你们两个在后面做好人对吧？对不起，我也就是随口一说，其实我也不好奇这些。反正有人工智能管理办法，违规了自然有人管。”
“哈哈，老刘，你才知道这两人不是好人呐。”
……
就这样几位院士旁边嘴里聊着有的没的，等到两个豆豆跟几位学生跟家长互动完了之后，这才走上前来到了豆豆的身边。
“欢迎张明睿、周良、刘杰春、马旭明四位院士莅临西林工大，不过你们刚才在旁边对着我指指点点半天的话我都听到了，不过你们尽管指教，听了你们的算我输。”
豆豆这直肠子的表现，直接给了四位院士一个下马威，大家互相看了一眼，一时间竟然不知道该跟这么个玩意儿说点啥了。
只能尴尬的笑了笑，随口说了句：“呦，这一下就都认出来了，豆豆认人功能还不错哦。”
至于负责迎接几位院士的副校长，直接仰头看天。
对于几位院士突发好奇心跟豆豆对线的行为，他不打算掺和进去的，没办法两边都得罪不起。
“哈哈，豆豆，你的耳朵这么灵吗？”
“院士要有院士的谈话风格哦，我的耳朵灵不灵，为什么这么灵，你们还能不知道嘛？这传到网上去，万一大家笑话你们，我不负责任的哦。”
“呵呵，你这小东西，术业有专攻懂不懂？技术细节方面的东西我们不懂很正常啊，没人能全知全能。”张明睿随口回了句。
“但我爸爸都懂啊，他不止懂数学，还懂这些技术细节啊。哦，对了，他还不是院士呢，就是个小小的研究员。他的导师也不是院士，就是个小小的教授。这是为什么呢？各位叔叔伯伯大爷们？”
旁边的副校长仰着头的造型没变，但还是下意识的默默后退了两步，就当什么都没听见。
没办法，人工智能就是这么耿直。
“嗯……呵呵，好像说的也没错吧？”
“这小东西，跟他那个爸爸完全走两个极端啊。”
“哈哈，不愧是乔泽调教出来的人工智能，伶牙俐齿的。”
“我说没什么事咱们就赶紧去数研所吧，别耽误人家工作了。”
“对对对，走吧，正事儿要紧。”
……
几位院士没了好奇心，重新上了车，对此负责接待的这位副校长也松了口气。
在西林工大，豆豆的地位本来就特殊，在老派管理者的眼里，就是用无法无天来形容也不为过。
不过对于年轻人来说，他们还真就吃豆豆这套，这找谁说理去？
说实话，其实这位副校长也很想不通现在的年轻人，明明是被豆豆贬损一通，竟然一个个还兴高采烈的，被老师骂几句就伤自尊感觉受不了了……
现在看来几位院士也是正常的。
当然，这些只是在心底吐槽，总之把四位院士拉到研究所就没他什么事了。
……
“哈哈，乔泽啊，这次我们来，刚到校门口就被你弄出来的那个豆豆将了一军啊。”张明睿一进西林数研所的小院子便大笑着说道。
乔泽自然已经收到了几位大佬来的消息，吕北也早早叫人把小院收拾了出来，还是选择在楼下的院子里接待了四位数理学部的院士。
乔泽微微点了点头，旁边的苏沐橙已经热情的站起来迎接：“张伯伯，周伯伯，还有这两位院士伯伯，一路辛苦了，快坐下喝茶。”
“好好好，小苏不用客气。”几个人坐下后，张明睿便介绍道：“来，我为你们介绍一下，这两位是刘杰春院士跟马旭明院士。”
“嗯，我知道，学校跟我说过后，我让豆豆在网上查过刘院士跟马院士的资料。”乔泽微微颔首，算是打过了招呼。
好在张明睿、周良两人去年就跟乔泽打过交道，知道乔泽的性子慢热，没聊到感兴趣的话题，这已经属于很热情了。来之前也跟第一次来的另外两人打过招呼，也不会觉得尴尬。
顺带着也破案了，为什么豆豆刚见到四个人就能把名字给叫全了。
“查过就好，也省得我们详细介绍了，乔泽，你知道我们这次的来意吧？哎，谢谢，小苏。”周良说了句，顺手接过苏沐橙递来的一杯茶。
“嗯，知道。”乔泽点了点头。
“听说有新的加密算法跟压缩算法，我跟老马就厚着脸皮跟来了。乔泽啊，你既然查过我们的资料，应该知道我们大半辈子都在研究这些东西。”
“嗯，我知道你在研究差分密码分析方法。我看了些你们的论文，也知道马院士主要做频域变换图像压缩算法研究。”乔泽答了句。
“哦，那你对我们的工作有什么建议？”刘杰春追问了句。
好在乔泽已经有了跟院士们打交道的经验，有什么话直说就好。
“你在论文里的加密原语差分密码安全性分析结果很勉强。但在现阶段意义已经不大。简单来说设计良好的密码系统，本身就具备抵御差分密码分析的能力。不过遇到更强大的超算，基于较为原始的加密原理，不需要差分密码分析也能破解。
压缩算法也是同样的道理。现有基础上的研究不可能让压缩效率有质的提升。否则专业大规模数据最有效的方式也不会是用卡车拖了。要从根本上解决问题，需要基础理论的推陈出新。但这不能怪你们，时代的局限性。”
乔泽很中肯的点评道。
“时代的局限性啊，呵呵，说得好呀。哎，我们那个时候是真没你们现在的条件，什么都靠自己摸索，不过话又说回来，小李报告上说豆豆数据库用了一种新的压缩算法，具体是怎么个情况？能不能详细说说？”马旭明主动开口道。
虽然说对于乔泽的评价心里多少有点不舒服，但说实话，也没太多着恼的情绪。
主动问出来，还真没什么挑衅的意思，主要是他对新的压缩算法是真的很感兴趣。外行看热闹，内行看门道。
研究过豆豆之后，马旭明也真觉得豆豆管理数据库的超高能力，跟一些新算法息息相关。
听了这话，乔泽问道：“你来之前了解过超螺旋代数中关于超复数跟超二项式这些形式的具体描述吗？”
“只是超复数形式还真难不住我们，小乔啊，我跟你讲，这次我们都是有备而来，专门研究过你的乔代数几何。”一边的张明睿生怕乔泽误会了马明旭的态度，在旁边插了一句。
“哦。”乔泽点了点头，然后看了身边的苏沐橙一眼，女人立刻进屋给乔泽拿了一叠稿纸出来。
“那我给你举个例子，你应该就明白了，先假设一个高维向量，$\mathbf{x}=(x_1， x_2，\ldots， x_n)$，其中$x_i$就是数据的第$i$个特征。
然后将每个特征表示为超螺旋代数中的超复数形式$x_i = a_i + b_i \epsilon$，这里的$\epsilon$是超越单位。
现在假设我们通过pca获得了一组特征向量${\mathbf{v}_1，\mathbf{v}_2，\ldots，\mathbf{v}_k}$，这是数据的主要变化方向。
接下来就能将数据投影到 pca提取的主要特征向量上，并保留前$k$个主要成分，以减少数据的维度。
压缩后的数据可以表示为$\mathbf{y}=(\mathbf{y}_1，\mathbf{y}_2，\ldots，\mathbf{y}_k)$，其中$\mathbf{y}_i =\mathbf{x}\cdot \mathbf{v}_i$表示数据在第$i$个主成分上的投影。
同理，当需要解压缩的时候，利用压缩后的数据$\mathbf{y}$和 pca提取的主要特征向量${\mathbf{v}_1，\mathbf{v}_2，\ldots，\mathbf{v}_k}$来重构原始数据。
重构的数据结构就是$\hat{\mathbf{x}}=\sum_{i=1}^{k}\mathbf{y}_i \mathbf{v}_i^t$。”
乔泽手书的速度很快，刚刚讲解完，也完成了包含着数据表示、分析和重构三个步骤的重要公式，然后将手中的稿纸递给了对面的马明旭。
既然懂压缩，又了解过超螺旋代数，那应该就能看懂这个简单的例子。
当然这就是个最简单的理论过程，豆豆在使用的时候，还需要考虑数据预处理、参数选择等问题，以确保算法的有效性和性能。不过这些都是细枝末节的东西，在乔泽看来，只要弄懂了理论，剩下的都是小事情，无非就是要花费些时间。
甚至完全都能交给人工智能解决。
豆豆都能完美的使用这套数据库，未来升级后的人工智能就更没问题了。
马旭明深深的看了眼乔泽，这才接过他递来的稿纸，随后便被稿纸上三个公式所吸引。
感触有很多，比如脑子有些不够用了。
来之前大家的确是专门研究过超螺旋代数跟超越几何学，但时间还是太短了。
光看这些公式还真有些反应不过来。
想开口再深问，突然又感觉不太好意思，只能默默的将公式记在脑海之后，然后抬头看了眼正歪着头瞅着稿纸的刘杰春，干脆的把乔泽这张手稿递了过去。
本以为这家伙会一看一个不吱声，谁想到刘杰春竟然恍然大悟的说了句：“哦，原来是这样啊……”
马旭明刚想开口问问老友他看出些什么了，谁想到刘杰春将手稿递给身边的周良时，顺带着扭头冲他眨了眨眼。马旭明秒懂，然后在心里冷笑了两声，也懒得开口拆台了。
毕竟大家一起来的，算是一个整体，没必要在两个年轻人面前闹笑话。
只是这部份手稿在四个人手中转了一圈之后，一时间几个人又不知道说些什么了，于是目光落到了马旭明身上。
看他做什么？！
马旭明深吸了口气，然后问道：“嗯，这个……这个算法，能做到无损压缩？”
“高维特征码的还原为什么不能无损？”乔泽疑惑的反问道。
“嗯，我的意思是，无损压缩算法嘛，这个极限压缩效率总是会受到信息熵的限制，你这个算法极限压缩效率大概能达到多少？”
“通过公式可以算出来，极限压缩效率能做到与高维信息熵相当，如果你是说跟现有的压缩算法比的话，效率能提升两到三倍，未来如果能更进一步的话，甚至可能做到网络传输比卡车运输要快。
当然就目前的情况而言，还得根据具体数据类型来分析。因为这涉及到不同类型数据对应的高维信息熵的不同。比如图片的压缩效率要比文本更高，视频要比图片更高。缺点是压缩跟解压时需要更高的算力支持。”乔泽只能详细的解答道。
“嗯，我大概理解了！”马旭明看了眼刘杰春，表示他没问题了。
其实来之前，他是想好好跟乔泽探讨一下关于压缩算法的未来的。
但在了解了乔泽的讨论方式后，他决定得到明天再来聊这些。
回去之后，先把乔泽给出的公式，以及相关的超螺旋代数跟超越几何学内容，都搞明白了，才能有深入聊下去的基础。现在这个状态就没必要了。
就好像刚才说的，这属于时代的局限性。
毕竟他们当年学的那些数学基础理论跟乔泽用的理论不太一样，加上现在年龄大了，需要多花些时间去了解这些年轻人研究出来的东西，这很合理。
“哈哈，乔泽虽然是第一次见面，但还有个不情之请。正如刚才说的，我一直都在研究关于算法中加密跟解密这部分，能不能把你依据乔代数几何做出的加密算法资料也给我一些，我看看能不能从中学习些新东西。”
“可以。”
乔泽看了眼苏沐橙，身边的女人笑盈盈的拿出了个u盘递了过去，说道：“刘伯伯，其实乔泽已经准备好了，这是我们李叔报告里提到那些技术都在u盘里了，乔泽昨天知道你们今天要来，专门让豆豆准备的。
其实这些东西，我们西林数研正在申请国家专利呢。你们正好来了，也可以帮我们参考下，具体是申请发明专利还是实用新型专利。”
“没问题，没问题，不过其实这都不用问，我觉得直接申请实用新型专利就可以了。毕竟已经经过检验了嘛，乔泽不是已经在豆豆的数据库里用了吗？”刘杰春接过苏沐橙递来的u盘，满面春风的应了句。
都是千年的狐狸，哪能不知道苏沐橙这番话的意思。
想来专门把u盘要到自己手上，就是为了给的时候说这句话的。
不过几个人也没谁有把这些新东西据为己有的意思。
不提其中包含的东西，本就是李建高通过正规途径主动上报的，光凭这是乔泽开发出来的，也没人动这个心思。之前已经有一位德国教授付出过惨痛的教训。
乔泽发布的第一篇论文，就已经开始在论文里埋钉子，搞隐形水印那一套，直接开创了防抄论文的先河，这玩意，可是防不胜防啊。
那时候的乔泽还名声不显，影响还可控。
现在有了豆豆的加持，到时候在微博上来个摆事实，讲证据，那粉丝量真要闹腾起来，就不止是在学术界颜面扫地的问题了，直接来个全华夏社死，说不定还能传到国外去。
毕竟乔泽自然科学奖跟诺奖争锋这事，可是在国际社会都造成了极大的影响力。现在西方世界许多从来不关注学术跟科技圈的普通人都知道了华夏出了个少年天才乔泽。
总之，起码在这个时间节点，只要脑袋没问题，再眼红也不能惹，更不敢惹。
“诶，对了，建高呢？你的老师怎么没来？”看到刘杰春收下了u盘，张明睿笑着开了问了句。
“李叔有自己的事情忙。”乔泽答道。
“哈哈，李叔脸皮薄，今天这种场合李叔不太好意思过来，几位伯伯能理解吧？”苏沐橙也同时答道。
当苏沐橙的话音落下，先说完的乔泽看了自家女人一眼，然后点了点头道：“嗯，橙子说的多，她说的对。”
“呵呵……这么说我哪能不懂？哎，建高这人就是太见外了。都是自己人嘛，这有什么不好意思的。再说了，学生跟导师相互成就的事情多了去了。对吧，乔泽。”
乔泽点了点头，不得不说张明睿这个相互成就说到了他心坎上。
“这样，等会你们把建高叫上，晚上我们一起吃顿饭。你李叔也该跟我们几个老头子交流交流了，这好不容易来一趟，总得见一面聊几句。”
乔泽看了眼苏沐橙，女人立刻拿出了电话：“行，我这就给李叔发微信，让李叔陪几位伯伯一起喝两杯。”