第207章 数据联盟

云智造逐步进入正轨,在智能硬件的创业圈里慢慢打出了知名度,云智造的服务体系随着服务的团队越多,整个体系就被磨练的越成熟,磨合得越顺畅,效率也就越高,成本就能压缩得更低,而这又会对其他的团队行程更加大的吸引力,一个良性循环逐步形成,并开始释放出强大的吸聚效应。

有城堡站在背后做信用背书,让云智造得以很快打开市场,迅速形成自己的规模优势,这个规模优势又反过来增强了它的竞争力,慢慢积累起行业竞争门槛,让其他想要学习云智造模式的公司需要面临巨大的竞争难度。

城堡和云智造的品牌知名度打出去,业务规模达到一定程度,组织的自持力和惯性慢慢形成,这两个公司基本上进入快车道。

这天莫回突然接到一个邀请,这份邀请来自于通用董事会,请他参与一个联盟组织的筹建大会。

这是一个类似于协会,近似于联盟的组织机构,莫回在发起方里面发现了很多赫赫有名的公司:谷歌、微软、甲骨文、阿帕奇、亚马逊、脸书、llbean、沃尔玛、福特、特斯拉、苹果、丰田、ibm、思科、华为、阿里、领英、高通、verizon、at@t、汇丰、摩根、花旗、ge等等等等。

这个组织有一个简单易懂的名字——数据联盟!

数据联盟的发起方几乎囊括了世界上主要的互联网、移动互联网、通讯、快消、耐用消费品、金融、交通等行业的龙头企业。

所有这些企业都有一个共同的特征,它们都拥有大量的最终消费者数据资源,而这个联盟成立的目标就是实现这些消费者信息的复用和互相引用,简单来说,联盟的意义就是让这些企业通过某个机制能够互相调用对方的消费者数据。

这是一个非常重要而大胆的尝试,数据联盟试图在全球范围内实现普通消费者各种消费数据的互联互通互用。打破行业壁垒,打破国家界限,打破技术分割,实现信息层面上的整合和统一,让所有消费者信息全部进入同一个云端平台,让所有会员企业都能够获取任意一点的信息。

数据联盟的出现并不偶然,毕竟如果想要实现数据联盟的主张,至少要保证相当部分世界级大公司充分参与其中才行,估计世界500强里面主要面对最终消费者的那些公司都需要囊括在内。

如此大范围的协作和共通,如果没有一个足够坚实的基础和需求是很难想象的。

能够将这些全球性公司聚集在一起的,唯有一件事能够做到,那就是不可抗拒的时代浪潮。在历史潮流面前,无论你愿意不愿意,只要你不想被淘汰,就必须参与其中,越是大规模的企业这种压力和紧迫感就越强。

而大数据时代的兴起正好拥有足够的势能,通用利用大数据手段登上全球第一汽车公司的宝座,这个案例拥有足够的说服力。

并且随后涌现出来的,大量运用于各行各业的大数据案例,以及大数据被运用于美国大选的案例,更是让各大公司充分认识到数据的力量,当一个人的所有相关信息都被收集起来,它将会产生质的变化。

大家充分认识到一点,一个公司自己搜集的用户数据,还谈不上真正意义上的大数据,只有来自于各行各业的用户数据集合起来,才能发挥出大数据的真正力量。

天网、竞选这类软件之所以能够起作用,都是在于打通了无数个数据采集渠道,这才能让用户分析和精准营销达到具备商业价值的精准度水平。

商业本身就是合作,以利益为纽带的合作。当一个更好的前景摆在面前,当一个更犀利的营销武器摆在面前,自己不用就会成为别人用来打倒自己的武器,这时只要能够认识到数据联盟意义的公司,都迫不及待的,主动或者被迫的加入其中,唯恐被扔出圈外,成为一个外围的看客,因为那注定会让自己慢慢被淘汰被灭亡。

数据联盟将是一个平台,一个互利互惠的平台,数据共享和互通的平台,联结的纽带就是利益。我将自身的数据提供出来,你如果要用,要么数据互换,要么付费,同理,我如果想用你的数据,也需要付出对等的代价。

当然这仅仅是一个利益互换方案,还有其他各种利用方案,比如你可以采购原始的用户数据,这会比较贵;同时你也可以采购分析结果,这样你看不到原始数据,价格就会便宜很多,只需要为数据分析结果付费就行了。

原始数据互换适用于紧密相关的企业之间,而结果付费则适用于那些相关性不高的企业之间,并且对中小型企业意义更大,这样他们可以低成本的利用数据联盟提供的,整合在一起的,全球消费者的全方位数据。

比如一个童装生产厂,他主要接外贸订单,他想知道,明年春天南美流行的童装款式是什么。那么它只需要向数据联盟付费,数据联盟调用南美当地的消费者数据,进行充分分析运算之后,会按照他的要求给出计算结果。

而这个童装厂支付的费用,将会按比例分配给提供消费者数据的公司,这样一个利益传递的链条就建立起来了,也会让参与各方都形成黏性,并且这种黏性会随着应用的频率越来越高而变得越来越大,最终让数据联盟由一个平台变成必需的工具。

有了这个数据联盟,商业规则必将被大范围的颠覆和改写,这必将给各行各业注入变革的力量,注入混乱和动荡,同样注入活力和新生。这是一个新的时代,也将是一个新的机遇和挑战,只有那些嗅觉敏锐、果敢坚毅的企业才能幸存下来,只有那些主动拥抱这种改变,主动拥抱这个新时代的企业才能抓住这次时代更迭的机遇。

那些动作迟缓的,那些顽固守旧的企业,必将被时代发展的滚滚洪流吞没和抛弃。

这是一次盛会,它的召开意味着大数据时代开启的钟声被敲响了!

ps:一个好消息!

中~共*中!央#政@治%局10月9日下午就实施网络强国战略进行第三十六次集体学习。中@共¥中#央!总~书#记习@近¥平在主持学习时发表讲话,提出——建设全国一体化的国家大数据中心!

以数据集中和共享为途径,建设全国一体化的国家大数据中心,推进技术融合、业务融合、数据融合,实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。

第三十七章 当爹了!第九十三章 权能之主第222章 秩序1.0第193章 信息的侵蚀作用第144章 术业有专攻第156章 最后的绝望第218章 VR和AR第116章 印度妹子要吗?第166章 报复第三十九章 守株待兔第211章 新的牢笼第114章 倒闭潮第七十三章 打垮他们第164章 阿瑞斯第九十四章 云姐第109章 大手笔第190章 动态科技树第144章 术业有专攻第五十七章 为客户负责第137章 我们正在培养自己的掘墓人第六十章 大计划~~~第二十一章 去噪第八章 比特币第十七章 意义第231章 脑波识别第168章 牺牲和鼠标左键第五十六章 男人也不能放过~~~第119章 信息管理模块第五十二章 侦探公司第七十二章 冤家对头第191章 难以想象第211章 新的牢笼第三十三章 两个维度的生物第二十二章 每个男人心中的梦第四十七章 舒心日子第238章 科技树长歪了第187章 英国降息第130章 数据本身成为一种资源第190章 动态科技树第238章 科技树长歪了第七十七章 命中注定的人第四十八章 亏大了第112章 捅马蜂窝第163章 反制第七十四章 踩点第十九章 收获的季节第七十六章 制信息权~~第九十二章 看上去很美第204章 与传奇同行第三十四章 他们是专业的第六十九章 超越人类第三章 梦幻一般的色彩第五十一章 天网第161章 间谍第156章 最后的绝望第十七章 意义第235章 虚拟世界第七十九章 倒塌的世界观第206章 没有谁能够了解整个行业第201章 科研1.0第220章 智能化时代第十九章 收获的季节第七十九章 倒塌的世界观第231章 脑波识别第236章 意念科技、机器人、智能的军事化第三十六章 有房还得有车第214章 雅典娜第130章 数据本身成为一种资源第七十八章 直觉性预感第六章 借钱第十三章 兄弟的责任第九十一章 王子蒙难记第三十三章 两个维度的生物第188章 一个狂信徒诞生了!第四十三章 事发了!第141章 孕育超级企业的土壤第116章 印度妹子要吗?第174章 潘多拉魔盒被打开了!第131章 垒沙成塔第五十一章 天网第九章 世事难如意第六十九章 超越人类第四十六章 暴跌第169章 美国王宝强第133章 让恐惧成为购买力第七十六章 制信息权~~第218章 VR和AR第107章 桑达尔·皮查伊第145章 幸运和厄运第183章 是真的!第109章 大手笔第二十七章 80%胜率第四十一章 钱债肉偿第八十九章 收网第233章 外骨骼第161章 间谍第六十三章 铁证!!第四十一章 钱债肉偿第170章 推衍1.0的瓶颈