2000家门店引入AI聊天,改变40万人工作方式,美国零售巨头坐不住了

生成式AI应用的落地在寻找契合的场景,零售商瞄准这个赛道,开始在垂直市场环境中构建新的AI应用,对于教育,零售等特定行业人群而言,在这些使用场景中加入AI应用,本质上,是将AI技术以助手的形式嵌入到人类的工作和生活中,进而为用户或者市场其他参与者提供更高效,更便捷的帮助。

最近,美国零售巨头Target宣布将推出一款突破性的生成式AI工具,其命名为Store Companion,这款工具可以为员工提供帮助,覆盖范围涉及40万名员工。

Target方面对Store Companion寄予厚望,认为其可以简化员工日常任务,员工可以直接在手持设备上的程序上对该应用进行访问。

在具体的工作流程中,Store Companion可以为员工和顾客提供很多细节性的支持,比如如何办理Target Circle Card等。Target的执行副总裁兼首席门店官 Mark Schindele称赞AI 聊天机器人是一项变革性技术。

Store Companion计划于8月份开始在多个试点进行部署,在功能上,除了上述我们了解到的帮助员工和顾客了解信息之外,在具体的提升工作效率和质量方面,还有很多新的探索。

比如,在页面上增强产品搜索显示,提供个性化客户搜索功能,为客户提供产品评论和摘要等等。

基于自身内部的问题和流程,Target团队用6个月的时间开发出Store Companion聊天机器人,官方发言认为,Gen AI的变革性正在帮助零售市场加快运营的创新速度,AI工具存在的合理性不言而喻。

海外市场在生成式AI技术方面的探索表现突出,特别是在落地应用方面,给了整个行业很多值得探索的启示,此前,我们曾关注到AI搜索在电商领域的应用,其中,搜索应用Daydream和Constructor两款产品在近期分别获得融资引发广泛关注(详细内容请见:种子轮拿到5000万美元融资,靠搜索业务公司估值翻3倍,AI+电商带来颠覆性创业机会)。

线上电商和线下零售都在AI技术的应用使用方面有新场景的探索,这足以说明,在覆盖人群广泛的零售行业,对于从业人员和客户而言,仍有许多需要解决的痛点,而且零售行业本身是服务业中最重要的领域,几乎每一个人都会涉及其中,AI技术应用在零售,电商行业有非常广泛的市场值得开拓。

针对我们关注到的近期AI应用在零售电商行业的动向来看,总结起来,AI技术在应用开发中的方向主要有两点:

1)满足搜索需求,解决用户搜索痛点。此前的Daydream和Constructor都是在AI搜索技术上更贴近人性化的需求,来帮助用户规避一些搜索垃圾。而本次Target旗下Store Companion的诞生,本质上也是以消弭信息差,提升信息传递效率和质量而生,比如员工可以通过Store Companion来搜索为顾客办理业务的流程,用户可以通过使用Store Companion来了解更丰富的产品信息,AI应用成为提升信息质量和传播效果的工具。

2)丰富信息展现形式,提升顾客体验。关于顾客体验,这一点在海外线下零售市场是一个比较重要的方向,在海外,线下零售市场依然是重要的消费渠道,所以客户体验感非常重要,AI技术支持下的应用可以针对用户需求带来更丰富的信息展现形式,让用户在购物过程中的体验更和谐,提高效率,提高沟通的质量等等。

NVIDIA 发布的《2024 年零售与消费品行业 AI 现状与趋势》调研报告中显示,受访者中,69%的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加,72%的零售商使用 AI降低了运营成本。

对于海外线上电商和线下零售,有30%的受访者认为,实体店的收入增长机会依然很大,仅次于电商,因此,从消费者关注和行业调研的角度来看,AI应用在海外线下零售渠道的可发展空间仍是巨大的,而通过对当前AI应用,无论是聊天机器人还是AI搜索产品的了解来看,AI技术切入到零售行业的方式,往往是以比较细致的痛点需求入手,进而帮助用户来解决问题,增强购物体验。

从AI产品应用开发的角度来看,结合国内多年以来针对零售电商类工具的研发经验,对应到海外,有几个方向是可以借助AI技术来拓展的。

首先是针对用户端,从AI搜索基础上做细分延伸,可以探索的赛道如:AI搜索比价、AI评论识别、AI导购等,前提是这些功能建立在丰富的数据支撑基础上,让AI提供的建议来帮助用户快速做决策,并且针对客户的问题能给出更专业的回答,并且这种答案是建立在一定的数据支撑基础之上。我们针对这个需求去倒推,现在人在购物过程中决策环节的时间消耗痛点比较大,消除信息差,用AI技术对产品信息进行初步筛选,一直是零售和电商行业需要解决的痛点。

其次,对于市场来说,从商家的角度,AI电商或者AI线下零售,可以探索的方向是在垂直领域提供功能支持,比如在食品类目中提供饮食计划功能,AI营养师功能等等,以商品类目和功能需求为核心进行AI功能的研发,从而从商家的角度来提供更丰富的服务,从这一点来看,是AI应用功能和线上电商或线下零售卖场之间的融合。

AI技术本质上既是对零售业务的支持,也是沟通用户和商家的新桥梁,但最关键核心的问题还在于,AI作为智能化产品的智能水平,AI应用的数据,算法能力对整个功能起到何种程度的科学作用,才是AI应用在市场场景中拓展渠道的关键。