家樂福用生成式AI抗缺工 91APP打造零售業三塔AI模型

91 APP产品长李昆谋受邀出席「Google Cloud － 零售产业 AI 应用与趋势媒体聚会」。王郁伦摄影

零售业如何用生成式AI？ 家乐福因应缺工，用生成式AI做促销档期图片，取代美工人力，未来也要用AI取代人工检查产品有效期限，电商软体解决方案商91 APP（6741）则开发jooii零售AI，由AI精准推荐及广告投放，促成更高商品转单率，两零售巨头也坦言，现在还不算一百分，生成式AI还在学习进步中。

家乐福数位长林文子及91 APP产品长李昆谋受邀出席「Google Cloud － 零售产业 AI 应用与趋势媒体聚会」，分享采用生成式AI的经验，家乐福数位长林文子表示，目前家乐福内部有一个AI委员会，由13个事业单位各推荐2～3人加入，总计38名成员，每一两个月开会一次，找出企业各单位痛点，期望利用AI工具来解决难题。

其次，2023年起也开始大量运用生成式AI去制作促销档期的图片素材，并辅助店头做拣货，同时APP的AI缺货推荐成功救回20%业绩，未来也期望透过AI协助现在人工检查产品效期的痛点。

林文子不断提到零售业缺工问题严重，目前家乐福共有700多台自助结帐机，让客户自己结帐，过去自助结帐要扫描商品条码及秤重，未来将以镜头AI识别水果种类，就不必再由客人自己一一输入。

她指出一间家乐福有7～8万款商品，商品标价牌更换就是一大工程，现在自动电子标签能节省人力，其次也透过AI酒侍系统，询问会员几个问题，就能推荐会员适合的酒及位于附近哪间门市，最后发张优惠券促进购买。

林文子坦言，AI酒侍刚上线时推荐度不够好，客户询问500元的酒却被推荐1000元的酒，但目前AI学习能力已进步中。

生成式AI推荐商品 商品转换率大增

91 APP专注电商服务，产品长李昆谋表示，去年91 APP针对零售业开发专属AI模型jooii，要增强推荐系统的能力。他指出，零售业就是人跟商品的配对，透过Embedded AI可以将人跟商品的特征找出来，比人工设定特征的数量更多，而Google的Vertex AI Search能提供这些庞大数据做快速的多向量运算。

他坦言一开始做配对测试结果不太准，原因是商品属性有时候跟消费者想的不一样，比方消费者想要情境，搜寻产品会打：美白抗皱，但客户常爱写厉害的专有名词如：传明酸或水阳酸，写的是属性，为了提高配对精准度，在人跟商品外，91 APP另外发展一类「标签」资讯，在（商品）属性跟（人）情境之间，打造一个三塔模型，产品转换率达15.3%，由于转换率提高，客户就乐意采用，目前jooii已经申请专利中。

李昆谋表示，joii最常见的应用就是推荐系统，这套生成式AI推荐系统转换率会比传统AI机器学习的系统成效好很多，另外搭配Google Gemini可打造机器人chatbot，除基本客服外也能提供商品推荐，背后就是用jooii引擎搜寻推荐商品。

他表示，目前91 APP所有的客户首页都已用上jooii系统，让用户登入时可以看到个人化网页，第二个应用是EDM电子报发送，可以做到让5万个会员收到的5万封内容不一样的信，进行一对一的电子报沟通。

第三是利用生成式AI帮忙客户写商品的情境标签，让消费者更好搜寻到，甚至AI可以去Google网页搜寻热门关键字，帮忙组合出情境标签，这类情境标签还有SEO的优点，成为另类的搜寻，每推荐一个商品下方都会有相关标签出现，若消费者点击，会出现新的推荐页面，不停循环，由于消费者在购物初期对需求总是相对模糊，透过拓展新标签，消费者又点击的过程找到交集，或再拓展一次标签，透过这些流程让用户找到真正想要的东西。

李昆谋坦言，标签工作现在仍然需要部分人工介入，如协助新增时事标签，如此一来精准度会更好，他也发现AI会自己生成一些标签，让人无法理解，但又看似有关连，比方「结婚」标签，就出现在婚鞋、类似白纱质感衣服上。

除零售前台功能，生成式AI在零售客户后台作业上也有帮助，李昆谋表示，91 APP开发一个AI助理Copilot，让客户在海量工具中透过AI助理帮忙完成任务，从商品页设定到报表产生，甚至是广告设定：由AI帮忙决定受众，及决定推荐的商品，由AI挑选标签，完成人跟商品的配对，整套广告联播服务称为RMN3.0将在下半年推出。

家乐福数位长林文子受邀出席「Google Cloud － 零售产业 AI 应用与趋势媒体聚会」。王郁伦摄影