21观察丨超级智能时代到来，只需几千天？

21世纪经济报道记者孔海丽 北京报道

人们已处在新时代到来前夜。

美国当地时间9月23日，OpenAI首席执行官Sam Altman罕见地正式发表了一篇题为《智能时代》的文章，描述了人工智能加速人类进步的图景，“我们可能在几千天内就会迎来超级智能。虽然这可能需要更长的时间，但我相信我们最终会实现这一目标。”

Altman写道：“我们很快就能与人工智能合作，完成比以往更多的任务。最终，每个人都可以拥有自己的人工智能团队，由不同领域的虚拟专家组成，共同创造几乎所有我们能想象的东西。我们的孩子将有虚拟导师，能够在任何学科、任何语言和所需的任何方式下提供个性化指导。我们也可以设想类似的方案，用于改善医疗保健，开发任何人可以想象的软件，等等。”

他说，“我们很快会有超级智能，将拥有远超人类的智能水平，它能够快速处理和分析海量的数据，从中提取出有价值的信息并做出精准的决策。未来的某个时刻，随着技术的进步，人工智能系统将变得更加出色，帮助人们创造更好的下一代系统，并在各个领域推动科学进步。”

“奇点”时刻就在前方？

超级智能时代的到来是一个重要里程碑，但面临复杂且高风险的挑战，其潜在的巨大好处使人们有责任找到应对风险的方法。

关于超级AI的到来，有业内专家解读说，其实它就是通用人工智能（AGI）传说的“奇点”时刻。去年12月，OpenAI曾发表过这样一篇论文，将超级智能定义为“比人类聪明得多的人工智能”。

关于AGI的抵达时间，Altman预测是“几千天内”。而关于“几千天”，网友们表示，它可能是5年，也可能是10年。这样的时间表，不仅是Altman，其他的多位“大佬”也预测过。

比如，软银CEO孙正义今年6月说，AI“将在10年内比人类聪明一万倍”，AGI将在10年内到来。谷歌首席研究员Ray Kurzweil更乐观，声称AGI将在2029年到来。

值得注意的是，Altman发表上述文章的10天前，OpenAI刚推出了全新的模型OpenAI o1。

OpenAI o1代表了大语言模型在推理能力上的重大飞跃。它在解决数学、编程和博士级别科学题目上的能力，比GPT-4o高出数倍。

与GPT-4o等大模型显著不同的是，OpenAI o1在给出答案前，要经过一段时间的思考和推理，一位华尔街资深AI从业人员对21世纪经济报道记者说，这是朝向人类自主学习的革命性进步。

OpenAI o1的推出并非意料之外，业界普遍认为它是去年11月传出的OpenAI神秘项目Q*大模型的一部分。会不会是在开发新一代大模型的过程中，Altman窥见了AGI的可能性，才使得他写下了《智能时代》这篇充满了较多确定性预测性的文章？

无论如何，作为位于当今大模型技术最前沿的AI企业，OpenAI有着更早触碰到AGI的可能性。

智能时代的“巨大繁荣”

另一个至今仍未解开的谜底在于，OpenAI前首席科学家Ilya Sutskever 到底在OpenAI内部看到了什么，才导致他去年极力主张发起了那场震惊世界科技圈的“OpenAI宫斗事件”，会是AGI吗？

Altman说，智能时代的一个关键特征将是“巨大繁荣”。人工智能也会有缺点，人们需要现在就开始努力，最大化其所带来的好处，同时将危害降到最低。尽管这个过程将是渐进的，但令人震惊的成就最终将变得司空见惯，比如解决气候问题、建立太空殖民地和发现所有物理定律等。

而关于所谓“太空殖民地”，人工智能时代的另一个“狂人”马斯克，近日也再次阐述了他心心念念的火星计划。

美东时间9月22日，美国太空探索技术公司（SpaceX）CEO埃隆·马斯克（Elon Musk）在社交媒体平台X上透露，公司计划在2年内向火星发射约5艘无人“星舰”飞船。马斯克称，若所有飞船全部安全着陆，SpaceX将可能在4年内进行载人飞行任务；若发射任务遇到挑战，公司会将载人飞行任务再推迟2年。

根据SpaceX的计划，4年后，如果无人着陆成功，将进行首次载人飞往火星的飞行。20年后（2044年）的目标，是在火星上建立一个自给自足的城市，（火星-地球）飞行频率将呈指数级增长。此前的美东时间9月13日，SpaceX成功完成了人类首次商业太空行走任务。

马斯克是特斯拉汽车的创始人，也是人工智能领域的先行者，特斯拉汽车更是他将人工智能应用于汽车领域的成功实践之一；与此同时，机器人尤其是人形机器人，是马斯克探索人工智能应用的另一个突出领域。9月10日，马斯克在2024All-In峰会上再次重复他的预测，未来机器人的数量将远超人类，达到2:1至3:1的比例，成为人类生活中不可或缺的伙伴与助手。

火星移民也离不开人工智能的助力。正是人工智能的快速发展，特别是超级智能的到来，将加速SpaceX火-地飞行的频率和成功概率。而20年后，如果火星移民成真，超级智能、人形机器人将是其不可或缺的帮手。

华尔街一位知名AI企业家前不久在斯坦福大学的内部讲座时说，历史上，电力取代蒸汽机为工厂提供动力开始并没有创造更多的生产力，过了大概30年，当分布式能源成为主导，生产效率才得到了极大提升，生产力得以飞跃发展。他以此为例称，人工智能带来生产力的革命性飞跃以前（类似电力出现后的30年，或者Altman预测的“几千天内”），也就是所谓“奇点”出现以前，都是巨大的机遇期。

未来10年，无疑是人工智能产业的超级蓄力周期，唯有永不止歇的创新驱动、深度学习，才能赢得先手。