AI Foundry 黃仁勳也致敬！陳良基：AI 能力不代表要算力

陈良基在科技部长任内成功留住台积电先进制程在台湾发展，被称为最懂半导体的部长，他日前受邀台大EMBA百川讲座邀请。陈慧明提供

台大电机系名誉教授暨前科技部部长陈良基指出，AI社会将发展各式应用，台湾有机会发展AI Foundry模式，他认为AI产业会朝分众化发展，台湾应多了解不同AI应用，掌握AI能力，提供AI解决方案打造护国群山，他也提醒：发展AI服务不应重复投资，要垂直分工才有群聚价值，且对于算力中心投资热，他指「AI能力不代表要算力」。

陈良基22日应台湾大学EMBA百川讲座邀请，以「从摩尔定律到AI定律-经营管理之道」为主题演说，由知名半导体分析师陈慧明主持，陈良基2年前率先提出AI Foundry概念，连辉达NVIDIA创办人黄仁勋都致敬采用以此概念行销，如今两年过去，已有许多业者朝AI Foundry迈进，如NVIDIA、AWS 的无伺服器服务Lambda、高通、联发科的达哥系统、台智云、AILabs、Skymizer及微软等。

陈良基解释AI Foundry概念，他认为AI发展类似半导体产业会发展出晶圆代工产业模式，过去要落实任何创新都被迫买标准化晶片修改，如今不同业者都可以 依照需求找台积电这类晶圆代工厂生产适合晶片，形成垂直分工，AI产业结构也有类似特质。

AI 产业结构类似半导体将分很多层，从硬体基础建设、运算及云端、开放模式服务及各种开源AI模型，陈良基在科技部长任内争取50亿元预算，打造超级算力中心，后来由华硕、广达、台湾大支持成立台智云，目前台智云也已扶植超过上百家AI新创，让新创可以专注在专业领域服务业务，而背后提供的AI能力就是透过台智云跟其他公司分工合作组合成，打造AI产业界的台积电。

陈良基表示，目前AI产值约2,000亿美元，但预期到2035年产值将上看2兆美元，产值比半导体大的多，若台湾产业结构布建得对的话，有机会在几年后再创造出AI领域的护国群山。

他认为未来AI社会AI应用模式发展将如同摩尔定律，功能每年会翻倍成长，加上AI功能会因接收周围讯号演化，朝个人化AI装置发展，不会如网际网路世代发展是赢者通吃，AI产品为了要能智慧化反应，必须跟所处市场的「现场」建立关系，取得即时讯号，因此不容易跟网路一样一开通全世界都连通，而是会朝分众市场发展。

如苹果发展手机Apple Intelligence压低参数，未来小模型SLM会愈来愈多，每家业者要投资资源更新AI模型不容易，AI将是许多功能的组合，这样的产业架构反而有利台湾发展垂直应用产业。

陈良基表示，AI应用模式有三大特质：1.快速的技术发展，及产品转换生命周期，2.场域及软硬整合跨域合作，3.开源模式与群聚效应，且需要伙伴间的数据互信，台湾供应链因有1.特有的灵活速度，2.具备产品软硬整合群聚效应，3.长期代工发展建立的数据归属信赖度，成为台湾发展AI Foundry的机会。

陈良基表示，AI结构是组合的型态，很容易可以切割不同模组类型，如果有相同性可以组合一个一个底层叠上去，台湾现在的问题是没有上下游可以组合出服务，变成开发AI时什么都要自己做，就容易做不来，故群聚重要性很高，如果台湾做AI服务都重复投资，那么大家都能做得有限，台湾在这个世界将没有角色。

在AI应用服务面，Google台湾前董事总经理简立峰曾批评若台湾新创只想在大语言模型上推应用，将只是国际AI模型经销商，这样的商业模式也欠缺吸引创投投资的意愿，对此陈良基坦言，以往做B2C的AI应用，台湾使用者成功案例真的不多，因人才不足难度比B2B高，但台湾切B2B的AI服务还是有机会。

对于主权AI或算力中心投资热度高，陈良基认为，AI伺服器很重要，但好光景不会永远如现在般成长，他举例，当年50亿元投资打造的AI算力中心仅9Petaflops算力，但现在黄仁勋亮相手上拿一颗晶片算力就20Petaflops，所以算力投资两年后就付诸流水。

「AI能力不代表要算力」陈良基表示，台湾更应该注意AI有哪些应用，有AI能力掌握度才是主要竞争力，结合本来就很强的半导体实力，了解该怎样提供客户需求。

陈良基认为，台湾比NVIDIA更有条件发展，原因是NVIDIA做AI Foundry的立场是有问题的，因为其最大营收是卖AI伺服器，但作AI Foundry必须要站在客户角度，提供客户最佳化AI解决方案，但卖伺服器则会期望卖越多越好。

陈良基（中）受台大管理学院EMBA执行长陈家麟（右4）邀请至台大EMBA演讲，由知名半导体分析师陈慧明主持（左4）。王郁伦摄影