AI PC 個人化戰爭開打！華碩施崇棠：大家各顯神通

华硕尾牙宣示全方位布局AI，从超级电脑到个人装置全方面布局，从底层平台层到应用层也都投入研发，未来能否万物串连达即时感知，就看各家AI技术是否扎实。王郁伦／摄影

AI竞争将迈入新时代，华硕（2357）董事长施崇棠预告PC、手机、智慧手表、机器人等装置中的AI模型将透过「蒸馏法」、「微调（Fine tuning）」，打造偏向个人客制或专业的AI服务，让AI帮助 HI（人类智慧），微星（2377）也已组软体团队，2024年提供个人化客制AI，AI PC 个人化AI大战。

生成式AI将使终端装置产生个人化特色，对AI模型的掌握力将成为各科技大厂决战点。华硕董事长施崇棠表示，AI掌握不够好会陷入许多误区，做出不够好的东西，因此全方位的建构AI相关技术是非常必要的，因为应用之妙将存乎一心。

他指出AI透过三波进化已经具备学习能力，不只是感知，还能建立通用智慧，透过理解而产生洞见，华硕在硬体三层次（大型企业学校、中型企业到地端、个人装置）与软体三层（底层、平台层、应用层）都已全方位布局，并能突破瓶颈。

2024年AI PC与AI Phone 等话题热门，施崇棠表示，装置上的AI因为模型比较小，自然理解力也会比云端生成式AI要差一点，比方700亿参数训练的AI模型能深刻理解「北风与太阳」寓言故事的含意，但70亿个参数训练的AI则可能无法完全理解，只懂要「很努力很努力」。

虽然装置端AI的模型小，厂商得各显神通，但仍有很多办法可让AI理解增强，比方透过微调法，可以了解模型中比较弱的是什么，外加小模型去微调，这样这个模型就会更符合个人需求，或更了解个人，更具备特殊专业领域知识，可以执行特殊任务，这样的应用也比以往更创新。

施崇棠举例，也可以透过蒸馏法，也就是让大模型当老师去训练小模型，让AI理解力提升。业界指出，蒸馏法顾名思义，就是把训练过程做比对，将相似与最不相似的分离，留下更轻的模型。

施崇棠表示AI训练「未来会有很多怪招！」，由于AI模型会不断更新，未来一个月让装置自动更新一次，让AI保持进步即可。不过华硕内部预估，华硕自行训练的大语言AI模型要到装置端预估还要一年时间。

施崇棠指出，华硕组成千人AI团队，为了从最高端的超级电脑研发，到终端手机或 IOT 都掌握，就是因为理解未来所有东西都会跟AI搭配在一起，所以硬体必须布局全方位，软体也必须从底层、平台层、应用软体都能掌握，能完全做好串接起来。

施崇棠指出，全方位布局AI才能在科技脑产生巨大变化时，有全面性的了解，最终则必须思考是如何让AI去帮助HI，而此时就必须运用设计思维（Design Thinking）才能知道如何帮助人类，提高客户满意度参数，这也是华硕最重视的商业智慧之一，其次是核心能力与难行门。

微星也已内建软体团队，公司主管透露，AI软体团队为笔电设计部门开发一款 Artist AI模型，把过去所有设计图像做训练，期望协助NB设计团队从概念到手绘、UI（使用者介面）设计时节省时间，如今则放到笔电上，可以让消费者透过上传小模型，就能将 Artist 模型客制化训练成有个人偏好的AI，2024年笔电将具备个人化AI，而终极目标是让消费者能自己训练自己的AI。

华硕董事长施崇棠对AI投入很深的研究，他表示未来是看谁最能突破瓶颈提供最好的AI创新体验。王郁伦／摄影