AI大模型、低空经济、区块链、具身智能为高需求场景，场景建设带动技术创新趋势明显

21世纪经济报道记者肖潇 重庆报道

9月12日，国家数据局在重庆市召开城市全域数字化转型现场推进会。会上，行业专家汇总发布了97个地市的场景清单，涉及超过440个场景。

通过研判这批场景清单发现，城市数据底座和数字经济的投资占比最高，总投资占比超八成，尤其是数字经济成为社会主体投资建设关注的焦点，数字公共服务、精准精细治理这两个领域的投资占比也较高。

从更具体的内容来看，城市数字化场景建设在带动技术创新方面的趋势明显，特别体现在AI大模型、低空经济、区块链和具身智能等技术领域，其中48%的城市提出了人工智能的场景需求。

AI大模型与数字化城市的连接场景，主要是行业大模型和数据标注等等。城市数字化如何为其提供发展空间？以行业专家提到的重庆市为例，重庆在去年7月发布的《重庆市以场景驱动人工智能产业高质量发展行动计划（2023—2025年）》中，布局了大模型的四大重点场景，鼓励在交通、医疗、教育、农业应用等具体行业挖掘应用。这些场景与城市数字化治理、数字经济紧密相连，比如在交通领域探索智慧收费、智慧路网管控、智能联程导航等。

21记者梳理发现，全国已经有北京、上海、深圳、成都、杭州、无锡、重庆等多个城市面向AI大模型时代推出了新政策或政策意见稿。

地方政府对发布的相关场景，可提供资金、数据、算力、场地等多种资源予以支持。例如，许多城市代表在会上介绍了本地算力网络场景的情况，两组数据来自北京和深圳：北京市政务服务和数据管理局表示，北京统筹构建了“一廊四极”的算力基础设施，目前能形成超过2000P的智能算力供给规模；深圳建立智慧城市算力统筹调度，可实时调度算力达13.5E，预计今年年底达30E。

近两年里，北京、上海、重庆、长沙等城市都发布过城市数字化的场景清单。场景清单主要作用为明确智慧城市建设中的具体需求，为新技术提供应用测试环境，吸引和集聚相关产业资源。

与会专家总结，城市数字化转型需要三个关键：一是以全领域场景融通为牵引，二是以全流程数据贯通为核心，三是以全链条数据产业培育为目标，通过场景清单带动跨部门数据贯通，在场景实践中实现数据技术、产品和服务迭代，进而带动数据产业发展，培育发展新质生产力。

今年5月，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部四部门发布《深化智慧城市发展推进城市全域数字化转型的指导意见》，明确提出到2027年，全国城市全域数字化转型取得明显成效，到2030年，要实现全面突破的目标。