AI手机，时机未至

2011 年，Siri 在 iPhone 4s 上露面，智能手机初步具备了与人对话的能力。但此后数年， Siri 并没有越来越聪明，反而时常被人吐槽成“智障”。除 Siri 外，其他手机厂商搭载的类似产品，也莫能例外。

直到2017年，媒体才又开始鼓吹智能手机 AI 元年，噱头主要是AI芯片。

当年5月，台积电开始量产苹果A11芯片，这款芯片被搭载进9月发布的iPhone 8、iPhone 8P和iPhone X。紧随其后，9 月 2 日，华为在德国柏林消费电子展发布了麒麟 970 芯片，华为将这款芯片定义为“全球首款智能手机移动端 AI 芯片”。

荣耀则在2017年11月发布荣耀View 10，打出了“你的第一台AI手机”的口号。

但在次年，AI手机的概念便不再热闹，更别提带动换机潮。2018年全球智能手机销量累计为14.049亿台，‌相比2017年的14.655亿台减少4.1%，而2017年相比2016年也呈下滑的态势。‌

6年后，随着Chatgpt在全球的大火，AI手机的概念再次火热起来。

2023年8月，华为发布Mate 60系列，内置盘古大模型。11月，vivo X100系列发布，搭载了70亿参数的蓝心大模型。2024年1月，OPPO Find X7系列发布，搭载了70亿参数的AndesGPT大模型。2月，小米14 Ultra发布，采用了自研的Xiaomi AISP AI大模型。

这是部分近一年来已经发布的 AI手机，无一例外，各大手机厂商都把大模型当作了自己的核心宣传卖点。

根据 CounterPoint 统计的数据，全球智能手机出货量在 2017 年最高达到 15.66 亿部，后续进入下降通道，2023 年全年销量将同比下降 5.31% 至 11.60 亿部。但在2024 年预计会实现3.36%的正增长，至 11.99 亿部。而根据Canalys的最新研究，今年二季度，中国智能手机市场同比增长10%，出货量超过7000万部。

看起来，在AI的推动下，手机市场结束了多年的负增长，重回增长通道了。但事实上，按照Canalys预计，新一代生成式AI手机在2024年将仅占中国市场出货量的12%。今年上半年，销量的提升，利用的是618这些电商平台的促销日，出货量大的还是价格相对较低的低端机型。

从时间线上看，手机作为当下大家的“必需品”消费之一，经过了7年的市场下跌后，迎来一波小的“触底反弹”也在情理之中，多年积累的换机需求有一个小爆发也并不意外。

01 换机潮不会发生

复盘手机行业的发展历史，会发现，手机的换机潮一共出现了两次，一次是2012-2015年出现的智能手机换机潮，这一次换机潮直接带来了移动互联网的黄金时代。第二次是2019年-2020年的5G替换4G的换机潮，直接带动了各种视频应用、工具、内容进入爆发期。

第一次换机潮，从供给端看，苹果、安卓两大智能手机开发者阵营，将各种PC应用在移动端重做了一遍，并产生了各种适用于移动互联网时代的新应用。手机从单一的通信功能，全面转变成了移动的社交、娱乐、办公、消费终端。从需求侧来说，以苹果为代表的智能手机一经推出，消费者就对其趋之若鹜。以小米为代表的安卓机阵营，玩起了那个在现在看来不可思议的“饥饿营销”，小米F码一码难求。

而第二次换机潮是在悄无生息完成转换的，19年5G来临的时候，渗透速度远远快于13-15年智能手机的换机潮。为什么会如此？

答案也简单，那就是这轮换机潮是供给逻辑驱动的。从需求侧看，4G网络的网速已经基本可以满足用户日常的手机适用需求，没有理由更换成5G手机。但对手机品牌商来说如果19、20年以后推出的还是4G手机，那无疑是自掘坟墓。所以，那时候的现状就是20年以后的手机，无论是高、中还是低端都是5G手机，因为市场上压根买不到4G手机了。

那么把供需两侧的逻辑放在当下的 AI节点去考量，会有新故事吗？

从需求侧看，用户对 AI的需求显然是存在的，但需求点是在真正的 AI，而不是“ AI噱头”。尽管当下 AI行业火热，但不管是PC端还是移动端的各类大模型应用，还是 AI应用，对很多人而言，尚显“鸡肋”，“智障”“错误”时有发生，很多人尝鲜过后，便失去了兴致。以引发行业变革的龙头ChatGPT为例，2023年3月，ChatGPT已拥有超1.81亿的活跃用户，但一年后的4月，用户总数依然停留在1.8亿，流量更是持续下滑。

AI手机，也不例外。现有的 AI手机，手机厂商自带的AI大模型、应用的成熟度，自然比不过专门做大模型和 AI运用的厂商。AI的尝鲜热潮已过，当发现都是“噱头”之后，只有真正的 AI才能激发消费者的需求。

那厂商坚决抛开需求侧的反馈，坚决从供给侧发力是否可行？依旧艰难。因为相比5G手机，AI手机是一次成本高昂的冒险。

相较于5G手机，AI手机厂商需要面对的第一道难题就是成本。在硬件层面，AI手机对芯片的推理能力有更高的要求。在运用层面，对运用的交互方式也有新的要求。从成本看，AI手机的成本包括三个部分：计算成本，推理成本，大模型工具调用成本。相比传统的智能手机而言，每一项都是新的增量成本。

这也意味着，在需求端不明显的情况下，一旦要在供给侧形成对消费者的“包围”，成本将非常昂贵。除非大幅提高手机的销售价格，可消费者愿意为尚未准备好的AI手机买单吗？

02 营销也要适度

AI手机的发展，从根本上而言，依赖于AI产业的发展。但目前来看，AI行业已经进入一个“起飞萧条期”的阶段。

从投融资看，AI 赛道从去年 3 月左右开始火起来，下场的创业者很多都拿到了融资，但 9 月之后形势开始急转直下。到了今年，市场还在进一步变冷，从 1 月到 5 月，拿到主流机构投资的 AI 公司不会超过 30 家，其中相当一部分还是追加轮次的公司。

从大模型公司看，OpenAI的ChatGPT5一直难产至今，业内纷纷猜测，以堆砌算力暴力训练的方式还能否创造奇迹，在语料枯竭的情况下，ChatGPT5还能如期出来是个未知数。

所以，尽管目前各大手机厂商都在通过开发AI手机的使用场景，并将AI功能部署到最新的旗舰产品中，来积极吸引消费者，同时投入重金营销，试图说服消费者为AI手机买单。但消费者对AI手机的评价并不如厂商预期中的好。

“现在啥东西都配个AI 名号蹭热度，就跟几年电脑装机圈的‘吃鸡主机’‘吃鸡显卡‘吃鸡处理器’一样，目前感觉 AI更像是营销而不是科技。”有消费者就在社交媒体表示。

盘点市场已有的AI手机，主要功能有Ai通话、Ai语音助手、Ai画图、Ai消除功能，但从实用性而言，其实一般，特别是Ai画图里的图片生成，基本离谱。在大多数的用户看来“手机上的很多AI功能很多在没有被赋予AI之前就有了，只不过手机厂商借着AI风潮，对这些功能进行了升级拓展，部分AI功能实用性很低。”

“我自己用的就是OPPO手机，OPPO更新的系统AI这块确实有些东西，还挺好玩的，譬如AI抠图消图、智能识图。但是也仅限于好玩，实用价值有限。小布AI，最多是个百度AI搜索的水平，离文言一心都差着十万八千里。”有购买OPPO AI手机的消费者就表示，支持手机厂商发展AI软件，但是不支持手机厂商拿AI这个概念去炒作产品。

“软件无所谓，但是AI硬件不好用，就是花了大钱，但没有买到实际体验”。这是部分消费者对现在营销的AI手机的想法，这背后其实是花大价钱购置AI手机的谨慎。这对手机厂商的启示是，和当初的智能驾驶一样，不可过度夸张AI手机的AI效果，避免让用户产生过高的期待，一旦预期落空，受伤的只怕还是手机品牌自身。

有业内人士就认为，对手机厂商而言，现下最好的选择还是在现有AI技术的基础上，去真正洞察消费者需求，让技术去真正匹配需求，形成差异化卖点。至于大的变革，需要的是静待AI产业的发展。

比如就有消费者这样表达了他对当下AI手机的期许：“朋友发给我一张照片，说这里很好玩。AI可以帮我查询。是什么地方？附近的房价怎么样？是否建议我这种喜好的人去这里，具体有什么娱乐节目，然后人流在什么时候比较密集？怎么样可以错峰出行？”

参考资料：