AI医疗商机 广达、仁宝抢进

图／本报资料照片

广达、仁宝积极抢攻AI医疗

AI医疗商机庞大，吸引代工厂广达、仁宝积极抢进。广达以资料中心概念为出发点形塑AI医疗，致力将医疗资料转化成模型，再将模型转成AI应用；仁宝则是力攻智慧医材，旗下用于失智症评估的脑退化风险评估系统软体，也有望在今年取得卫福部食药署（TFDA）许可。

电电公会29日举行75周年庆产业高峰论坛，广达副总经理暨技术长张嘉渊于会中表示，AI在医疗应用仍当「以人为本」，未来数位健康将朝个人化迈进，因每个人需要的医疗行为均不同，怎么转化资料成模型、再将模型转化成应用是未来AI医疗发展重点，这也是广达一直努力的方向。

张嘉渊说，AI医疗其中一个关键是持续性量测。目前医疗资料主要来自两处，一是医院就诊资料，另一则是IoT设备，像是智慧手表、智慧手环等，而IoT资料该如何与医疗行为相结合，实现精准健康，是一大挑战。

为此，广达以资料中心（Data Centric）概念出发，打造能连接云端和终端装置全面性平台。张嘉渊解释，简单来说，会从终端设备出发，结合5G等通讯技术，将所收集到的资料放到云端，进行大数据分析、生成AI应用后再导入边缘端。以广达旗下的QOCA为例，打造的并不是一个单独以云端运算为主的产品，而是一个能连接AI与IoT的系统平台，再与医院等第三方伙伴合作，实现AI医疗、远距照护等。

仁宝技术长暨资深副总经理沈俊德指出，仁宝在智慧医材的布局主要是秉持新创的思维。以旗下忧可视脑波压力评估系统为例，台湾过往在进行精神疾病判别时，多采用非常原始的量表，而忧可视脑波压力评估系统是首次AI机器学习演算法，从脑电图（EEG）装置记录的90秒脑波数据中，提取动态脑波生理讯号，生成量化指标「SEA Index」，供医疗人员参考。

沈俊德透露，该软体已经通过卫福部食药署核可，并与台湾多间医学中心进行合作并导入临床使用中。不仅如此，另一款于失智症评估的脑退化风险评估系统软体，在今年也有机会通过TFDA核可。同时，仁宝也会持续研发脑部AI相关软体，像是躁郁症、毒瘾戒除等，希望能透过创新的智慧医材，协助病人得到更完善的治疗。