Anthropic執行長認為未來人工智慧模型訓練成本將大規模增加

近期接受采访时，Anthropic执行长Dario Amodei认为目前训练人工智慧模型的成本将持续增加，甚至未来3年内的训练成本将会增加至100亿美元，甚至高达破兆美元规模。

Dario Amodei表示，硬体将成为日后人工智慧训练成本重要关键，以NVIDIA今年公布的「Blackwell」显示架构B200 GPU为例，价格约落在3万美元至4万美元左右，而Tesla执行长Elon Musk计划斥资购买30万组B200 GPU建造大规模资料中心，借此训练人工智慧模型，而微软也计划与OpenAI建造全新人工智慧资料中心，预计投入上兆美元资金。

除了硬体投资成本，人工智慧模型训练与后期运作更包含电力等能源损耗成本，因此未来电力也将成为人工智慧发展面临挑战之一。其他部分则包含训练资料如何取得，以及资料背后相关授权成本等，都有可能让人工智慧训练成本以倍数增加。

而Dario Amodei对于市场谈论的通用人工智慧 (AGI)相关看法，则认为此类技术不会突然出现，而是会以循序渐进方式产生，一如人类在成长过程持续学习，并且能产生可学以致用的「智慧」。

在此之前，NVIDIA执行长黄仁勋也针对人工智慧技术发展，必然会面临背后运作的电力能源损耗问题，但预期将能依照当时的技术发展逐一改善，因此认为随着人工智慧技术发展，将能持续解决能源使用问题。

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