北京凯普顿医药科技开发取得基于深度学习的临床医学影像分析方法及系统专利，大幅提升医学影像识别和分析的准确性

金融界 2024 年 9 月 1 日消息，天眼查知识产权信息显示，北京凯普顿医药科技开发有限公司取得一项名为“基于深度学习的临床医学影像分析方法及系统“，授权公告号 CN118071695B，申请日期为 2024 年 2 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的临床医学影像分析方法及系统，包括：首先获取待分析的临床医学影像，然后对多个病理框架生成相应的病理描述内容集合。将这些临床医学影像和病理描述内容集合加载至多模态识别模型中，得到影像在各个病理框架下的置信度结果。最后，根据置信度结果确定临床医学影像识别结果。此外，所有的病理框架和多模态识别模型都是基于具有少量标签数据的影像识别训练数据集进行训练优化得到的。如此设计，能够大幅提升医学影像识别和分析的准确性，有助于更早地发现病理变化，从而为病患提供及时有效的治疗方案，提高医疗服务的质量与效率。

本文源自：金融界

作者：情报员