「不会做才更要做」解密蔡明介督军 联发科出手赢过ChatGPT3.5

联发科技推出生成式AI服务平台MediaTek DaVinci与最新繁中大模型MR BreeXe，由董事长蔡明介亲自督军。（图／记者黄耀征、周志龙摄）

「不会做，才更要做！」台湾晶片一哥联发科技4月9日发表繁体中文语言模型MR BreeXe，以450亿参数超越中文版ChatGPT3.5，夺下世界最强的繁体中文大语言模型(LLM)。尽管外界看热闹，也有酸民说赢了ChatGPT3.5没什么好骄傲，但台湾科技圈人士深知，联发科努力「缓解了一场迫切危机！」

近年全球争相砸钱启动的AI及LLM军备竞赛中，以欧美思维为主流，英语称霸，中文则以中国大陆简体中文的语意逻辑挂帅，繁体中文相对弱势，直到联发科的MR BreeXe出现，缓解了被「边缘化」的危机。

CTWANT记者采访多位关键人士，得知了这场艰辛的技术研发过程，其实是一场文化保卫战，连辉达闻讯后也上门，将去年底新推的AI超级电脑Taipei -1，交与联发科训练模型。

业内人士表示，联发科在1997年从联华电子多媒体部门分出来后，「拿到的牌都是最差的那一种」，要人没人、要钱没钱，主攻的产业都是世界上最竞争最难的，然而蔡明介一路走来的经营理念，就是有一个顶级的公司，才能把人才留在台湾。

联发科从光碟机晶片组开始，一路做到全球行动通讯晶片第二大厂，蔡明介引领技术创新之际，也观察到AI科技将扭转局势，2019年他亲自拍板、督军，成立联发创新基地，负责AI的前瞻研究，「比很多业者都早发现AI的重要性，将会形成『革命性的转变，就像一种新的电力。』」联发科技协理叶家顺表示。

辉达去年底推出最新的AI超级电脑Taipei-1，让联发科第一个做训练。（图／翻摄自GoogleMap）

「AI最重要的基础就是大语言模型，联发科是以技术力为主的公司，要做、就做对世界有影响的技术。」业内人士表示，联发创新基地最初研究的是自然语言处理(NLP)，是一种人工智慧的分支，可让电脑理解、产生及处理人工语言，「最一开始的AI研究真是万事起头难，常改到死。」

2022年6月蔡明介下令基地放弃旧研究，改成全力押宝生成式人工智能GenAI，并启动首个开源繁中大语言模型，跟一级主管这样说，「没有人做，所以我们要做！」

联发科员工跟CTWANT记者说，当时董事长下军令，但大家都面面相觑，OpenAI当时还默默无名，ChatGPT更是在2022年11月30日才发布，等于没有任何前例可循，更何况是要做台湾为主的繁体中文系统，几乎是从零开始。

「听到这个消息，我们的合作伙伴都很关切，频频问我们，怎么做、你会吗？当然不会呀！」联发科员工表示，因为大家都知道做大语言模型的难度大、门槛高，一般单位是做不来的，联发科在研究过程中也「踩了不少坑、撞得头破血流」，但在其他阵营开发速度陆续放缓后，「这件事反而成了『社会对我们的期望』，得到很多伙伴的协助。」

「最难的就是一开始，找不到适合的人才」联发创新基地负责人许大山是加州柏克莱大学电机博士，曾任台大副教授，被学生广为流传的「年年书卷奖的台大电机学霸」。他跟CTWANT记者说，当时联发科在AI顶级科学家圈内是没有名气的，花了很大力气才能招募到人才，有了成果、上了几篇国际级的论文，学者们认识我们，后续才比较顺利。目前联发创新基地在台大、剑桥、伦敦都有据点，「成员就像是个小的联合国。」业内人士说。

联发创新基地负责人许大山。（图／记者黄耀征摄）

联发科「MR BreeXe」是以法国AI业者推出的Mixtral 8x7B开源模型为基础去开发，继承Mixtral多专家模型特有的节省运算资源、提升速度优势，再加上联发创新基地的训练，在繁体中文测试项目（TMMLU+、MT Bench TW）超越GPT-3.5，并优化台湾常见之地端应用，提升产业界检索增强生成（RAG）的体验，还能一口气处理4万字的长篇资料，而Mixtral只能四千字。

AI龙头辉达得知联发科在做繁体中文大语言模型，特别拿出他们去年底才推出最新的AI超级电脑Taipei -1，让联发科第一个跑数据、做训练。截至4月初MR BreeXe正式发表，450亿参数，比OpenAI两年前发表的中文版ChatGPT3.5模型参数规模270亿，远超出一大截。

「其实联发科以繁体中文切入做大语言模型，是『缓解了一个非常迫切的危机』」成功大学资工系教授黄敬群跟CTWANT记者解释，以网路搜索来说，使用者14亿人、源自中国的简体资料在世界上的点击量绝对高过台湾的，像是Google台湾就花了百人团队去「平衡」，才让台湾人看到的网页搜寻符合需求，但到了AI时代，这些人工干预就失灵了。

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