《产业》联齐科技推储能需量预测型AI 提升光储能效17%

因应产业的能源减排重心，已从低能耗设备，迈向再生能源最大化阶段，联齐科技首推表后储能解决方案，协助能源案场催高绿电占比，布局最适化的电力调度。

联齐科技表示，「表后储能是进阶的玩法」，储能把绿电留在电力调度的资源里，让AI和系统扮演大脑，无论是追求电费最适化、降低超约罚金，还是绿电占比最大化，都能透过即时且精准的判断下达指令，将全场域资源做最有效率的安排。

联齐科技同步发表「需量预测型AI演算法」，领先业界整合太阳能预测与负载预测技术，以AI提升能源数据的判断精准度，有助提升调度效益。以实际案场条件推算，「需量预测型AI演算法」对比市面现行的排程调控模式，帮助用电户有感提升节费效益，并随着余电显著下降，再生能源使用率提升近2%，也降低了市电的使用度数。联齐科技表示，效益靠数据驱动，而精准且即时的能源数据，则让表后储能成为有效益的投资。

为了协助更多产业加入减排行动，联齐科技推出「多据点能源管理」解决方案，让物流、零售服务业，也能启动净零布局，并且友善集团化经营的组织架构，让总部、门市，都能因应职务需求自选系统管理的监测介面。

以日台能源技术实证经验，联齐科技也将公开孤岛微电网、近净零示范电场等多组净零案例，并发布软硬技术解决方案，包含广泛支援日、台、美通讯协定的智慧能源闸道器、唯一通过台电符合性测试的Route B电表通讯模组，以及多元能源数据API服务，期望将电表到云端的完整能源数据整合经验，整合成能源服务供应商的军火库，为产业打造能源应用服务的基础建设。