登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

一款AI海报设计生成神器上新即爆火！

它叫“图形设计生成器”（Graphic Design Generator），来自目前生成质量排名第一的文生图公司。

官方介绍是用来做海报设计，使用非常简单：

只需框选需要编辑的部分，把文本、所需元素在你想要的位置随便摆摆，再输入提示词，然后点击提交。

操作上述简洁步骤，你将得到：

平均10秒不到生成一张海报，文字部分几乎无差错，对没有海报制作经验的小白来说非常友好。

难怪网友惊呼，这杀死了海报制作比赛，它看上去没把Midjourney当竞品，而是要和Adobe和Canva一较高下。

也有人发出疑惑，2024年制作海报只需要简单几步，不敢想5年后会是什么样子……

而且，这个神器来自图像生成新王者Recraft，就是刚刚认领了神秘刷屏文生图模型小熊猫（red_hat）的那一家。

好家伙，密集出手，全是惊艳众人的大招。

而且玩到上头的网友发现，这玩意其实不仅可以拿来做海报……

在Recraft原本的计划里，大家用这个图形设计生成器做做海报什么的，倍儿省时间。

而且目前不需要氪金，免费版就能用，甚至可以直接商用。

注册后，进入制作版面，点击左侧的Frame，就能在右侧任意部分框选一个方形画布。

画布的比例是固定的，比如16:9、3:2、4:3、10:14什么的。

但大小可随意更改，位置也可以在创建后再次拖动。

为了测试效果，量子位选择了1:1比例，丢进去一张曹丞相的影视剧截图。

顺便丢了两个文字进去，一个盖住截图，另一个则与截图分开。

（别问为什么文字元素是英文，因为测出来不支持中文……）

输入提示词：一个带有平静的疯感的男人在大笑。

等待过程会有15s的倒计时，但一般情况都能在倒计时结束前生成效果图。

然后我们就得到：

做海报可能咱用不太上，但表情包神器，妥妥的有了。

那么网友是怎么脑洞大开的呢？

基础海报款

首先是基础海报设计，这一玩法本来就是官方的初心。

官推下面已经有很多网友附上了自己生成的海报设计图，be like：

当有人连连惊叹这个功能就像魔法（magic）一样令人着迷时，官方用下面这张AI生成的海报来回应了他：

动图版海报

还记得《哈利·波特》里面会动的报纸图片吗，要不说J·K·罗琳还是太全面了。

有个网友用图形设计生成器，结合另一款AI视频工具HaiLuo AI，做了个海报动图。

效果挺炫酷，但猛男变恐龙确实也还有点好笑：

前面已经提到过，推出这个海报设计神器的公司，叫Recraft。

它不是一个纯新手，2年前在美国成立，公司总部在英国伦敦。

公司目标是致力于帮助设计师创造和完善视觉效果，更好地控制整个设计过程，确保创作者能够通过AI完全控制他们的创作过程，将想法变成现实。

该公司由Anna Veronika Dorogush创立。

领英资料显示，她之前在谷歌、微软从事过软件工程工作，后来则加入了Yandex。

虽然目前全球用户数超150万，但港真，在过去的两年间，相比Midjourney、SD、FLUX等，这家公司有点默默无名。

但没想到人家走的是「不鸣则已，一鸣惊人」路线。

前段时间引发全球网友齐猜测的神秘文生图模型小熊猫（red_panda）就来自他家。

当时这模型凭借对生成图像的精准控制，突然空降抱抱脸文生图模型榜一，力压Midjourney、OpenAI和其它公司的老牌模型，还没有公司认领。

这引发了一阵猜测狂潮，甚至有网友根据名字打赌说这家伙一定来自中国。

关子卖够了过后，Recraft才姗姗来迟地认领，表示red_panda其实就是自家的Recraft V3模型。

直到今天，Recraft V3还牢牢占据文生图模型的头把交椅， ELO评分1169（比最高时掉了12分）。

除了最新上新的图像设计生成器功能，基于Recraft V3，Recraft公司还提供了其它几个功能供用户使用。

最基础的，是文生图。

可以选择漫画风/写实风，可以生成矢量图、插图、图标和3D图像。

背景去除、图像放大也不在话下。

此外，你可以用AI进行渲染。

用AI替换生成画面中局部图像。

用AI创建可缩放矢量图片（这些文件可在不损失质量的情况下进行扩展），也是Recraft的主打特点之一。

该公司甚至提供了第一个支持矢量图片和风格一致性的API，让用户无痛无缝集成。

它还像Adobe所期望的那样，引入了团队实时协作。

团队成员可以在无限画布上留下自己的点评。

值得一提的是，Recraft V3是图像生成领域，唯一可以生成带有无限长度文字的模型。

目前别家都只能正确生成有限范围内的几个单词。

想来这也为它现在的图像设计生成器用来生成海报，供用户任意放置文字打下了基础。

最后，在一片网友反馈中，我们发现了Recraft V3的两个比较惊喜的实测案例。

一个是生成图片时，输入简单的数学题题目作为提示词。

它真的能在图片中准确生成题目元素，并且进行计算：

另一个是，如果你输入提示词：

然后Recraft V3会吐出一张图片——

参考链接：[1]https://artificialanalysis.ai/text-to-image/model-family/recraft[2]https://x.com/recraftai/status/1853862493019328934[3]https://www.linkedin.com/in/anna-veronika-dorogush-08739637/?originalSubdomain=uk