多伦科技申请基于机器视觉的车辆尾灯行为识别方法及电子设备专利，适用于自动驾驶中辅助判断前车尾灯是否存在相关动态行为，降低交通安全隐患发生，提高交通出行效率

金融界 2024 年 8 月 4 日消息，天眼查知识产权信息显示，多伦科技股份有限公司申请一项名为“基于机器视觉的车辆尾灯行为识别方法及电子设备“，公开号 CN202410596987.1，申请日期为 2024 年 5 月。

专利摘要显示，本发明公开一种基于机器视觉的车辆尾灯行为识别方法，包括：获取对车载录像设备录制的动态行驶路况视频，对视频进行预处理，得到视频中所包含的各个车辆的车辆序列图片；对车辆序列图片进行切片和人工分析，并对其中存在的目标车辆尾灯行为进行标注；采用 CNN+Transformer 结合的总体网络架构构建用于识别车辆尾灯行为的算法模型，对所述算法模型进行训练，得到可供使用的目标算法模型；将待识别的车辆序列切片输入至目标算法模型进行预测，输出目标尾灯行为的识别结果。本发明适用于自动驾驶中辅助判断前车尾灯是否存在相关动态行为，以此来有效地降低交通安全隐患的发生，提高交通出行效率。

本文源自：金融界

作者：情报员