GTC登场 黄仁勋放大绝 Blackwell架构B200晶片

黄仁勋GTC演讲。图／郑淑芳

众所瞩目辉达（NVIDIA）创办人、AI教父黄仁勋，发表GTC 2024的主题演讲-见证AI的变革时刻。鉴于过去一年多时间里AI带来的生产力变革，老黄的演讲已成为全球引领期盼之热门事件。在这场两小时的演讲中，黄仁勋公布搭载B200晶片的GB200 Grace Blackwell超级晶片系统，以及辉达在AI软体（NIM微服务）、Omiverse云端、人型机器人方面的最新发展。

本届GTC参与者，包含微软、亚马逊、谷歌等科技巨头，台厂如台积电、联发科、鸿海、台达电、纬创等，黄仁勋强调，这些公司不只是来参会，而是有自己的东西要来展示。

黄仁勋表示，GTC将讨论新产业的许多问题，重要的是如何进行计算、要如何为产业构建软体类型，并导入新行业中的新应用；擘划产品未来，要如何从今天开始准备。

数位孪生，为辉达使用模拟工具协助个产业发展，黄仁勋指出，不仅是为降低运算成本，更是扩大运算规模。希望能够以完全拟真、完全数位化的方式，模拟生产之产品，其中便包含汽车、新药等。

接着，黄仁勋开始介绍开始一系列「新加速生态系统」合作伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。更提到，台积电和Synopsys将突破性的运算微影平台投入生产。

黄仁勋强调，随着transformer模型被发明，以惊人的速度扩展大型语言模型，实际上每六个月就能翻倍；而为了训练这些越来越大的模型，需要更强的算力！

Grace-Blackwell系统正式亮相，包含两个Blackwell GPU、四个Die与一个Grace CPU连接在一起。GB200将两台B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对，拥有2080亿个晶体管，并能同时存取与晶片连接的记忆体；此外，为了处理大规模资料中心的GPU互连，也需要更强NVlink。

黄仁勋分析，过往使用8,000张Hopper GPU，训练一个1.8兆参数量的GPT模型，需要消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天；但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力，当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。黄仁勋揭露，微软Azure、AWS、Google等一众科技巨头，都是Blackwell架构的首批使用者。

另外，人型机器人，更是黄仁勋演讲爆点。黄仁勋表示，「在我们的世界里，人型机器人很有可能会发挥更大的作用，包括设置工作站、制造和物流的方式，都将带来革命性改变。」

黄仁勋同时宣布名为GR00T的项目，推动辉达在具备人工智慧机器人的进展；由GR00T驱动的机器人可以理解自然语言，并透过观察人类动作，进一步模拟运动。现场，也展示迪士尼orange和green机器人，该机器人用的即为辉达替机器人设计的首款AI晶片Jetson。