谷歌联合创始人布林重归，聚焦人工智能

2019 年辞去谷歌母公司 Alphabet 总裁一职后，联合创始人谢尔盖·布林（Sergey Brin）重返谷歌，并且“几乎每天”都在致力于人工智能方面的工作，本周早些时候，他在与气候公司（Climate Corporation）联合创始人大卫·弗里德伯格（David Friedberg）的一次对话中首次证实了这一点。

在All-In 峰会的炉边闲谈中，弗里德伯格向布林询问了谷歌在人工智能方面的计划，包括该公司是否打算将精力集中在一个巨大的通用人工智能模型上，也就是所谓的“上帝”模型。

“要是你能构建出上帝模型，那就成了，”弗里德伯格说。“有这么一个东西可以统治一切。还是说人工智能的现实是有很多较小的模型来做特定应用的事情？”

布林表示，10 到 15 年前，不同的任务需要单独的人工智能系统来完成。例如，一个下棋的人工智能与一个图像生成的人工智能是不同的。谷歌在历史上曾将此类较小的人工智能模型用于特定任务，最近甚至将三个分别用于定理证明、几何和通用语言的独立模型相结合，从而赢得国际数学奥林匹克竞赛的银牌。

尽管这些较小的人工智能模型一直效果不错，但“趋势是拥有一个更统一的模型，”布林说道。

“我不知道自己是否会把它称作上帝模型，”他说道。“但肯定是共享架构，最终甚至是共享模型。”

弗里德伯格指出，如果共享架构和模型是未来的趋势，人工智能系统将需要更多的计算资源。

布林表示，虽然加速人工智能的能力需要“大量的”资源，但可能难以准确预测具体所需的数量，并且当前的估计或许未将内部的改进情况纳入考量。

“过去几年中出现的算法改进或许甚至超过了投入到这些模型中的计算能力的增长幅度，”布林说。他后来补充道，“对于我们而言，我们正在以最快的速度构建计算能力。我们只是有着巨大的需求。”

谷歌的云客户想要诸如专用处理器之类的资源来训练人工智能。据布林所言，谷歌不得不拒绝一些客户，原因是他们没有足够的资源来满足需求。

布林承认，谷歌在人工智能方面的努力并非全都成功。在 3 月份的一次谈话中，他说谷歌“绝对搞砸了”Gemini 图像生成器的推出，这个生成器生成的图像存在历史不准确的问题。

现在他表示，让人工智能走向外界并承担风险是很重要的——哪怕这会带来尴尬。

“这是我们给予世界的神奇之物吗？”布林问道。

我认为只要我们能恰当地传达它——比如说，“看，这东西很棒”——并且我们会周期性地犯不少错误，那么我觉得我们应该把它推广出去，让人们去尝试，瞧瞧他们能找到啥新的使用办法。