国产AI芯片新突破:通意千万大模型成功部署于黑芝麻智能车

阿里云的通义千问大模型成功部署在黑芝麻智能的车规级芯片上,这标志着国产大模型在车载场景中的重要进展。这一合作不仅展示了国产AI芯片的研发实力,还为智能汽车领域的发展注入了新动力。

黑芝麻智能作为国内领先的自动驾驶芯片企业,其产品已经广泛应用于智能座舱和智能驾驶系统中,并且与多家车企展开了深入合作。此次通义千问大模型的成功部署,进一步推动了国产AI芯片在智能汽车领域的应用,提升了车载智能化水平。

黑芝麻智能的车规级芯片在技术规格和性能方面表现出色,具体如下:

1.华山二号A1000 Pro:

2.C1296:

3.C1236:

4.C1200:

5.其他技术特点:

通义千问大模型在车载场景中的具体应用和优势主要体现在以下几个方面:

1.智能座舱体验提升:

2.多轮对话流畅性:

3.与智能驾驶技术的集成:

4.广泛的合作与适配:

5.多元化的应用场景:

国产AI芯片在智能汽车领域的应用案例非常丰富,涵盖了智能驾驶、智能座舱、人机交互等多个方面。以下是一些具体的案例:

1.黑芝麻智能车规级芯片与阿里云通义千问大模型的结合:

黑芝麻智能的车规级芯片成功部署了阿里云的通义千问大模型,支持离线多轮对话,提升了人机交互体验。这一合作标志着国产AI芯片在智能汽车领域的重要进展,未来双方将继续推进技术适配,助力智能出行的发展。

2.零跑汽车与大华股份联合研发的凌芯01:

零跑汽车与大华股份合作研发的国产AI自动驾驶芯片“凌芯01”于2020年发布。该芯片具备AI深度学习能力,专为汽车自动驾驶设计,支持360°全景环视、自动泊车、ADAS域控制以及近L3级别的自动驾驶功能。

3.长安汽车UNI-T搭载地平线征程2代芯片:

长安汽车推出的UNI-T紧凑型跨界SUV搭载了地平线征程2代芯片,成为国内首个搭载量产车型的国产AI芯片。该车具有场景化主动交互体验,如自动亮屏、自动调节音量和空气净化等,并布局了L3级自动驾驶技术。

4.吉利极越01与上汽通用别克GL8陆尊插混版:

极越01基于吉利SEA浩瀚架构打造,融合了文心一言大模型能力,实现了智能化的智舱语音交互和百度Apollo高阶自动驾驶全套能力。上汽通用别克GL8陆尊插混版在座舱搭载百度文心一言大模型,系统能精准响应用户需求,提供丰富的娱乐体验,并支持L2+级别辅助驾驶和安全辅助功能。

5.爱芯元智的AI-ISP技术:

爱芯元智的AI-ISP子系统在智能驾驶场景中提供了多项技术亮点,如AI星光全彩、AI HDR成像、AI多光谱融合、AI防抖、AI场景增强和AI多传感器融合。这些技术能够帮助智能汽车在恶劣的驾驶环境中获取清晰的图像。

黑芝麻智能与多家车企展开了深入合作,合作内容包括智能座舱、智能驾驶、自动驾驶感知系统解决方案等多个方面。

1.智能座舱:

2.智能驾驶:

3.自动驾驶感知系统解决方案:

4.其他合作:

国产AI芯片在智能汽车领域的发展趋势和未来展望可以从以下几个方面进行详细分析:

发展趋势

1.市场需求增长:

随着智能汽车市场的快速发展,对高性能、低功耗的AI芯片需求不断增加。特别是在5G商业化进程的推动下,云计算、智能汽车、智能机器人等人工智能产业快速发展,市场对AI芯片的需求持续攀升。

2.技术进步与创新:

国产AI芯片企业正在加快向车规级芯片、器件领域转型,并取得了不小的突破。例如,地平线的征程二代芯片已达到车规级标准,实现了国产芯片的技术突破,并与长安合作应用于智能汽车。此外,华为、黑芝麻智能等企业也在车载AI芯片领域取得了显著进展。

3.政策支持与市场机遇:

在政策支持和大模型快速发展的背景下,高级自动驾驶技术有望实现新的重大突破。例如,百度自动驾驶平台新版本的发布,性能提升10倍,显示出政策和技术的双重推动。

4.国产替代进程:

国内整车厂在AI芯片选择上更倾向于国产化,地平线、华为等芯片厂商具备较强的国产替代实力。吉利、零跑等中国车企开始自研AI芯片,并量产应用于旗下车型中。这种国产替代的趋势不仅减少了对进口芯片的依赖,还推动了国内芯片企业的成长。

未来展望

1.市场规模扩大:

预计到2025年,全球汽车级AI芯片市场规模将达到113亿美元,到2030年达到236亿美元;中国汽车AI芯片市场规模将在2025年达到68亿美元,到2030年达到124亿美元以上。这表明未来几年内,国产AI芯片在智能汽车领域的市场规模将大幅增长。

2.技术领先与国际竞争:

尽管中国在车载AI芯片领域起步较晚,但通过技术创新和战略合作,中国科技界展现出强劲实力,有望成为全球领先者。然而,国内芯片产业仍面临挑战,如自给率低、核心芯片高度依赖进口等问题。未来,中国芯片企业需加强基础研究,提升自主创新能力,以应对国际竞争。

3.智能化与用户体验:

随着辅助驾驶技术向更高级别发展,汽车芯片需要处理的数据量将大幅增加,未来芯片将更加强大,支持更复杂的决策逻辑和数据处理能力。此外,用户体验成为汽车技术创新的关键,芯片需支持更高分辨率显示、更快速响应、更准确的语音和手势识别等。

4.产业链协同与生态建设:

国产AI芯片企业正通过全面开放的心态,以生态为核心,赋能合作伙伴应用创新,推动产业创新,实现合作共赢。例如,瑞芯微等企业在智能座舱和智能驾驶产品上的国产化努力,将明显提升相关领域的技术水平和市场竞争力。

结论

国产AI芯片在智能汽车领域的发展趋势表现为市场需求增长、技术进步与创新、政策支持与市场机遇以及国产替代进程的加速。未来展望则包括市场规模的扩大、技术领先与国际竞争、智能化与用户体验的提升以及产业链协同与生态建设的深化。