骅远科技申请基于多特征融合人脸识别实现个性化推荐专利，提供实时、高效、精准的推荐服务

金融界2025年2月12日消息，国家知识产权局信息显示，北京骅远科技有限公司申请一项名为“基于多特征融合人脸识别实现个性化推荐的方法及系统”的专利，公开号CN 119397072 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本发明涉及基于多特征融合人脸识别实现个性化推荐的方法及系统，旨在提供实时、高效、精准的推荐服务，该方法包括以下步骤：通过摄像头设备实时采集目标受众面部图像，并对图像进行预处理以提取人脸区域；在边缘计算设备中运行人脸识别算法，提取包括年龄、性别、外貌和风格特征在内的多模态特征；通过特征融合模块利用Transformer模型生成综合特征向量，实现风格分类与外貌分类；基于余弦相似度匹配用户特征向量与内容数据库，生成个性化推荐内容，并结合用户反馈动态优化分类模型权重，本发明通过时间序列分析、动态风格分析与深层外貌分析模块，精准捕捉用户动态行为和外貌特征；结合视觉、语音与文字多模态信息，全面生成用户特征描述。

天眼查资料显示，北京骅远科技有限公司，成立于2022年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2083.3333万人民币，实缴资本365.3333万人民币。通过天眼查大数据分析，北京骅远科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目7次，专利信息2条，此外企业还拥有行政许可4个。

本文源自：金融界

作者：情报员