活用AI 英ESO强化太阳能发电

英国ESO声称，这套将用于全国控制室的即时预报（nowcasting）技术，有助它能更及时预测云的前进方向，希望把太阳能预测准确性拉高到50％。

即时预报技术是涉及预测近期未来的机器学习模型，它在过去多用来预测雨量。OFC这次的计划是借由该模型判读卫星图片与云的行进方向，以预测阳光落于何处。

这项在8月启动的计划，预料将持续18个月时间，英国能源主管机关Ofgem也将出资50万英镑（68.3万美元）进行赞助。

为摆脱燃煤发电，英国正转向太阳能与风力作为电力供应的主要来源。不过这两大再生能源的最大问题在于受到气候因素影响，导致供电稳定性并不佳。

ESO创新策略与数位转型部门负责人杜托拉（Carolina Tortora）指出，在英国发电系统逐渐转型到零碳排过程中，准确预测对于倚赖气候发电的太阳能与风力是至关重要的。

如果能透过预测云量与运行方向等来评估地面上所接收到的太阳能，这除了可让ESO更将减少对石化燃料发电的仰赖，并且也

能更有效进行电力平衡。这对于ESO是极重要一步，因为它已设定目标要在2025年让电力系统达成零碳排的目标。

一旦太阳能扮演更稳定的发电角色，意味ESO将可减少以备不时之需的传统发电系统。ESO目前还保留一些备用的电力，通常是来自天然气发电厂，以因应供需若发生意外改变可能需要的电能。