机器学习服务平台 拥三大特色

玉山机器学习服务平台(Machine Learning as a Service, MLaaS)，是玉山将AI嵌入业务系统的桥梁。图／公司提供

随着科技的发展，人工智慧在各产业的运用愈来愈广，AI也成为金融业数位转型的关键要素。由开源软体自建的玉山机器学习服务平台（Machine Learning as a Service, MLaaS），透过轻量级API提供所有系统可联结使用机器学习服务，获得本届工商时报「数位业务优化奖」的肯定，让机器学习得以广泛应用在金融场景中，并提供各种智能决策和自动化流程...

快速回应市场与需求 提升顾客体验

与专家经验建置的系统相比，机器学习提供的解决方案可以在许多场景提供更精准的预测，像是目前于玉山的业务应用:信用卡冒用侦测、警示帐户、票据影像辨识、个人化产品推荐等，透过 MLaaS 快速布署及 API 化的管理，让官网、行银等行内系统即时取得模型结果，快速回应并提供个人化服务。

创新的商业模式 发挥金融服务效益

MLaaS 的高速运算及 API 的串联，突破系统整合上的限制，并透过其平台快速布署模型，让玉山能以顾客需求为出发，持续优化业务流程。原生的金融创新数位产品e速贷，结合 AI 与大数据分析打造顺畅且无断点的数位贷款服务，只要符合条件且资料齐备，从申请到拨款只要58秒，降低申请金额门槛，创造顾客体验。

采用DevOps架构 兼顾安全与营运卓越

导入DevOps 架构与CI/CD机制，让服务可以独立升级，并支援版本管理。将原人工过版流程替换为全自动的方式，包含程式码检测、模型生命周期检测等，以确保服务安全与正确，从而实现高灵活度、高延展性的配置，让资源更有效利用，大幅将减低过去人工作业风险。

随着顾客行为的改变、科技发展的趋势、法令规章的开放，玉山认为快速掌握并回应顾客需求，才能在市场中胜出，MLaaS 做为玉山数位转型的重要加速器，将提供更多的创新与创造更大的价值。