《科技》微软Azure助攻 鸿海AI进击

台湾微软与鸿海去年3月起展开云原生技术开发、混合办公场域建立、核心系统上云布局全球等战略合作，重新定义台湾智慧制造样貌。微软透过Azure HPC GPU-NDm A100 v4，加速鸿海研究院在AI领域的研究速度。

微软表示，NDm A100 v4系列虚拟机器为Azure GPU系列旗舰，专为高阶深层机器学习训练和紧密结合的相应增加、相应放大HPC工作负载设计，能有效缩短AI模型建立时间。此外，依据使用量付费的弹性收费模式，也能减少前期设备建置投资与机房管理人力。

凭借微软Azure云端平台的高速算力，鸿海研究院历时1年取得多项AI技术研究突破，包括对抗式模型训练时间自3小时大减至5分钟，借由使用大量「无标注」资料做预训练，建立AI模型训练新范式，也能透过AI模型实现即时、连续性的进行血压侦测。

双强联手在深度学习、自驾车及数位医疗的研究成果亮点，包括：1.对抗式攻击与防御，提升自驾车稳定性及安全性。2.高解析度非监督影像风格转换模型。3.自监督式学习预训练新范式。4.自监督式虹膜影像分割技术。5.AI模型实现即时、连续性血压侦测。

鸿海研究院人工智慧所所长栗永徽表示，鸿海研究院是集团迈向F3.0转型升级之路的重要发展基石之一，其中人工智慧所负责AI智慧关键技术的研发，以深化集团内关于AI的基础能力，满足未来3～5年产业发展需求。

栗永徽指出，去年起透过微软Azure云端平台的高速算力与安全合规的作业环境，使人工智慧所缴出令人兴奋的成果突破。期许未来能深化双方合作布局，共同树立台湾智慧制造标竿，让优秀台湾人才根留台湾，打造世界级的演算法。

台湾微软大型企业商务事业群总经理卞志祥指出，数据成为企业评估商业模式的一环，从数据库中找出洞察分析，是维持竞争力的重要关键。尤其近年来崛起的自驾车及数位医疗领域，更依赖庞大数据建立精准及安全的人工智慧模型，也因此彰显算力的重要性。

卞志祥表示，微软很荣幸能运用Azure全球丰富的高速运算资源，协助鸿海强化在智慧制造的产业领导地位。未来期许在微软资料中心落地台湾后，能深化双方在AI领域的合作。