微软AI晶片 找台积助攻

微软AI运算Athena处理器

微软转投资OpenAI开发的人工智慧（AI）聊天机器人ChatGPT热度不减，引发国际大厂争相布局AI应用，微软Azure云端服务提供AI运算，过去主要以绘图处理器（GPU）架构为主，现决定投入自有AI晶片研发。据业界及外媒消息，微软将采用台积电5奈米制程及创意矽智财（IP）开发AI运算Athena处理器，以进一步降低AI市场布局的庞大运算硬体建置成本。

随AI应用在各产业遍地开花，继亚马逊AWS、Meta、Google等大厂陆续表态将开发客制化自有AI晶片后，微软也决定跟进投入客制化自有AI晶片研发。事实上，微软与台积电及创意已有多年合作经验，微软游戏机XBOX内建的多款客制化晶片都是交由台积电生产，此次开发代号为Athena的5奈米AI处理器也交由台积电代工。

据外媒及业界消息，微软此次开发代号为Athena的AI处理器，会采用创意IP及委托设计（NRE）服务，并采用台积电5奈米制程生产，最快明年上半年开始导入资料中心。微软Athena处理器将应用在生成式AI技术运算，包括训练大型语言模型（LLM）和AI推论（inference）等项目。

微软目前提供的AI运算算力仍是基于GPU架构，多数是向辉达（NVIDIA）采购庞大的GPU，但随着生成式AI市场兴起，AI运算算力需求爆发性成长，庞大GPU采购及资料中心建置成本大幅提高，所以微软希望自行研发的AI运算Athena处理器能提高效能，进一步降低开发AI所需耗费金钱成本和时间。

据研究资料显示，每千万名生成式AI每日活跃用户（Daily Active User，DAU）所需求算力，约等同于2.4～3.0万颗资料中心GPU，且随着DAU数量的大幅跳升，现阶段要立即处理用户的每一个提问所需算力约等于4张GPU显卡，每8张GPU显卡算力能立即生成15～20个单字。微软只要Athena处理器的AI运算算力超越GPU显卡，AI晶片投资计划就算成功。