不靠辉达 微软AI晶片来了

根据Independent报导，微软可能在11月举行的年度开发者大会上，发表首款自家研发的AI晶片，借此降低成本与减少对辉达的依赖。图／美联社

根据Independent报导，微软可能在11月举行的年度开发者大会上，发表首款自家研发的AI晶片，借此降低成本与减少对辉达的依赖。

据了解，代号名为「雅典娜」（Athena）的AI晶片，可能将在11月14日于西雅图举行的微软的开发者大会上亮相。这款用于资料中心伺服器的晶片，专为训练大语言模型（LLM）等软体所设计，同时可支持推理，为ChatGPT背后的所有软体提供动力。

微软早在2019年就秘密组织300人团队，开始研发雅典娜晶片，除了寻求降低成本，也希望借此增加与辉达谈判的筹码。虽然雅典娜晶片的性能细节仍不清楚，但微软寄望借由这款晶片，能与辉达的H100媲美。

目前微软旗下云端平台Azure多仰赖辉达的GPU来进行微软、OpenAI与云端客户使用的AI功能，假若雅典娜能成功推出，原本在这场AI晶片大战居于落后的微软，就可以赶上竞争对手AWS和谷歌的脚步，提供云端用户自主研发的AI晶片。

过去为了发展ChatGPT，微软向辉达订购至少数十万颗AI晶片，然而随着运算力不断增加，微软后续还需购买更多晶片，对它而言是一笔不小的支出。

根据研究公司SemiAnalysis的分析指出，假若雅典娜具有竞争力，与辉达的产品相比，它将可以将每个晶片的成本降低三分之一。

微软并不是唯一企图打造自家AI晶片的公司，亚马逊早在2016年就收购Annapurna实验室，开发两种不同的AI处理器，谷歌也在研发自家训练晶片。OpenAI日前也传出将研发自家晶片，并评估潜在的收购目标。

对于OpenAI执行长Sam Altman过去曾经公开抱怨，AI晶片供不应求与对新创公司造成的成本冲击。

机构报告指出，在2020年训练OpenAI的GPT模型，需要辉达2万颗A100 GPUs，若要支持ChatGPT商业化，则会要增加到3万颗GPUs。