李開復：大語言模型加速AI 2.0 推理成本下降可期

鸿海研究院咨询委员、零一万物执行长及创新工场董事长李开复今天表示，大语言模型能力增强加速AI 2.0成真，AI 2.0改变使用者介面和商业模式，升级全球经济规模，所有软体和商业模式可能被人工智慧重写，未来AI应用推理成本，每年将以近10倍速下降。

鸿海研究院今天举办AI NExT Forum，论坛以「鸿海50年•智慧新纪元：生成式AI与未来创新」为主题，邀请人工智慧AI专家与会，揭示生成式AI最新趋势及模型训练。

李开复透过视讯发表「生成式AI：有史以来最具颠覆性的科技革命」专题演说，他表示，以往AI 1.0按照一个任务布局相对应的一种AI应用，现在大语言模型能力增强，推动生成式AI（Gen-AI）革命加速落地，加速AI 2.0时代成真，AI 2.0将带来人工智慧助理时代，改变使用者介面和商业模式，并升级全球经济规模。

他指出，AI 2.0时代诞生超级应用软体APP的速度，远快于行动网路时代，李开复举例，2022年ChatGPT和character.ai应用软体问世，分别仅用2个月和6个月时间，全球使用者就达到1亿用户，远比TikTok的9个月和WeChat的14个月还要快速。

李开复预估，在AI 2.0时代，所有软体和商业模式，都有机会被人工智慧重写一遍，范围涵盖问答、搜索、新闻、社交、电商、游戏、视讯等应用软体。

不过李开复表示，从事AI大模型企业的成本结构中，绘图处理器（GPU）架构的成本比重高达50%至80%，为了降低成本，大模型企业也积极布局整合各类AI模型的AI软硬体基础建设（AI Infra），让成本昂贵的GPU架构发挥更大的效果。

在市场不断竞争态势下，李开复表示，大模型成本不断下降，除了OpenAI价格大幅下降，中国的AI应用软体开发商近期也掀起价格战，他预估未来AI应用的推理成本，每年将以接近10倍的速度下降。

李开复指出，关键不在于推出多少种大模型架构，而是如何推出可用且价格亲民的大模型应用软体，才是重点。

展望AI 2.0应用领域，李开复表示，AI 2.0应用可广泛出现在洞察与智慧、流程自动化、内容生成与管理、营运效率、提升员工生产力、提升客户服务、产品研发创新、法规与风险管理等领域，未来企业级AI大脑可能出现，将颠覆既有的企业组织结构与规模。