罗伯特·博世有限公司申请用于在大型语言模型上利用弱学习器的系统和方法专利，输出与查询相关联的最终预测

金融界2024年12月12日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司申请一项名为“用于在大型语言模型上利用弱学习器的系统和方法”的专利，公开号 CN 119106749 A，申请日期为 2024 年 6 月 。

专利摘要显示，本公开涉及用于在大型语言模型上利用弱学习器的系统和方法。一种计算机实现的方法包括将表格数据转换成文本表示，生成与表格数据的文本表示相关联的元数据，响应于利用大型语言模型(LLM)以及表格数据的元数据和文本表示的零样本提示，输出指示表格数据的一个或多个自然语言数据描述，利用 LLM，并在一个或多个自然语言数据描述上附加提示输出一个或多个概要，响应于具有最小验证率的单个概要，选择一个或多个概要中的单个概要，接收与表格数据相关联的查询，输出与查询相关联的一个或多个预测，以及响应于从一次或多次迭代生成的一个或多个预测满足收敛阈值，输出与查询相关联的最终预测。

本文源自：金融界

作者：情报员