耐锐利 推安全AI影像辨识防夹感应装置

耐锐利科技「安全AI影像辨识防夹感应装置」，获数位部2022 AI+新锐选拔赛奖殊荣；图为耐锐利董事长黄常定（右四）、总经理唐国维（右三）与团队领奖合影。图／林宜蓁

将AI人工智慧做为产业生产的辅助资材，借此优化产能、提高产品良率，解决缺工、人才断层等问题，已成后工业时代改革主流。在AI这股潮流推波助澜下，运用最新科技提升职业安全也成了中央劳动部职业安全卫生署（以下简称职安署）既定推动辅导的政策。

职安署职业安全组长朱文勇表示，去年因疫情解封及台商回流加大投资影响，景气复苏，产业大量缺工，加上赶工，造成原本在重大职灾死亡人数排行皆榜上有名的营造业以及制造业的职灾死亡人数都明显增加。

以目前台湾职业安全卫生检查员仅590人情况，需劳检全国雇有劳工的事业单位约100万家，碍于检查人力有限，为使有限检查人力发挥最大减灾效能，除了劳检机构采取风险分级管理策略，优先针对高风险、高违规及高职灾发生率的事业单位实施劳动检查，督促雇主落实职业安全卫生设施及管理之外，另将Al科技导入产业，提升职业安全列为本署的年度工作目标。

依职安署统计，国内目前仅有2～3成业主有AI实际的应用经验，可见运用AI进行职场安全防护仍有待主管机关大力推广，以强化各项职场安全环境。

朱文勇指出，以全台重大职灾死亡灾害案件排名位居要角的制造业，去年死亡人数为74人，分属金属制品、电子零组件、机械设备、食品、塑胶制品、基本金属及电力设备等产业。他们因机械操作，例如冲床、折床等设备人员的操作不当，亦是雇主未彻底落实职业安全卫生防护及管理，造成约2％以上劳工受到伤害。

目前新北市林口新创园区的耐锐利科技与研华共同设计开发一套「安全AI影像辨识防夹感应装置」，因应用AI影像辨识示警，在人员手的动作及物件的辨识准确度更高，可达99.9％防止人员肢体被夹，因此获得数位发展部数位产业署「2022 AI+新锐选拔赛奖」殊荣。

耐锐利总经理唐国维表示，该产品可以让使用者自行设定危险区域，不似传统光栅、光幕侦测，必须发射源必须对到接收端，AI能分辨人的肢体，只要相机侦测到手或手臂进入到危险区，就能让机械设备暂停。

此外，在折床限有安全防护设施上导入AI影像辨识防夹感应装置辅助，就算物件因折弯导致遮蔽左右两侧相机的辨识，但上方的相机画面仍能同步侦测到危险。且因为Al影像的辨识，可精确辨别人手或物件，解决了雷射无论何时侦测到物体仍继续作动，大大降低人员手被夹的风险。