南财合规周报（第167期）：钟睒晱炮轰算法、砍一刀引发连锁反应；快手因青少年模式不到位被处罚

21世纪经济报道记者 王俊 实习生 袁清渠 北京报道

暮秋至，本周，合规动态频频。

周中，钟睒晱接受媒体访谈时言语犀利，既炮轰了算法作恶，亦谈及砍一刀等低价竞争影响电商生态，引发了广泛讨论。饶有意思的是，周末下午，四部门联合发文，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。

另一则重磅信息来自周五晚间，快手因未及时处置违法信息、落实青少年模式不到位等情况，导致违法信息扩散，危害未成年人身心健康，被公安部处罚。

人工智能领域亦有新进展。蜜雪冰城成立科技新公司，涉足AI业务，代表新茶饮行业在智能化领域迈出了探索的一步；国家医保局宣布AI辅诊首次列入价格构成，为人工智能技术在医疗领域的广泛应用提供了政策支持。

海外方面，世贸组织（WTO）首次发布AI主题报告《用智慧交易》，估算AI对全球贸易增长的贡献，并警告了AI鸿沟的扩大及数据跨境流动的挑战。此外，特朗普对于美国自动驾驶的态度也备受关注。

一、平台治理

1、钟睒晱炮轰算法作恶、低价竞争后引发连锁反应 四部门开展算法治理专项行动

11月19日，农夫山泉创始人钟睒睒在江西赣州参观考察当地脐橙产业园时，谈及自身遭遇的网络暴力、电商生态、网络直播等问题。

钟睒晱炮轰了算法作恶的问题。“关键是为什么？就是有人利用了算法，屏蔽了很多角度来的消息。因为你打开就是这样。很多恶是人为造成的，尤其是利用科学、科技手段、技术能力，那造成的恶比普通人造成的恶要大。”钟睒睒说。

钟睒睒认为，这类“恶”是社会需要要去遏制的，政府相关部门也要站出来主持公平。

同时，他也谈及了低价竞争的问题。“互联网平台让价格体系下来，尤其是拼多多这样的价格体系，对中国品牌对中国的产业是一种巨大伤害。”他强调“它不仅仅劣质驱逐良币，它是一个产业导向。”

周末（11月24日）下午，四部门联合发文，开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动。重点整治同质化推送营造“信息茧房”、违规操纵干预榜单炒作热点、盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益、利用算法实施大数据“杀熟”、算法向上向善服务缺失侵害用户合法权益等重点问题，督促企业深入对照自查整改，进一步提升算法安全能力。

2、快手被处罚，落实青少年模式不到位，危害未成年人身心健康

11月22日，据“国家网络安全通报中心”通报：针对快手公司短视频中存在违法信息等问题，公安机关依据《网络安全法》规定，依法给予快手公司警告处罚。

经查，快手公司存在对法律、行政法规禁止发布或者传输的信息未及时处置，以及落实青少年模式不到位等情况，导致违法信息扩散，危害未成年人身心健康，违反了《网络安全法》相关规定。公安机关依法对快手公司给予行政处罚，责令其全面落实青少年模式，全面排查清理违法信息，并依法依规处置违法违规账号。

3、苹果回应国内“苹果税”争议

11月19日，苹果中国官网罕见地公布了App商店和国内App开发者的收益情况，通过援引一份国内高校教授的研究报告，侧面回应了风口浪尖上的“苹果税”争议。

苹果税，指的是App Store对应用内的每一笔购买要抽取30%的渠道费，比如会员订阅、游戏充值、直播打赏，但不包括App提供的打车、外卖等实体服务。

报告中解释，中国的许多应用市场都对App内广告收入收取佣金，这是游戏开发者的重要收入来源。而苹果从未对App内广告收入抽取佣金。

除此之外，报告详细解释了苹果对开发者的帮助。比如App store通过app审核等管理规则，保障隐私标准、安全标准和内容标准，提供软硬件技术和开发者工具。

南财点评：这份第三方报告自我声明“Apple 为本研究提供了支持”，几位业内人士指出一些数据值得商榷。 这份报告仍未回应“苹果税”的核心争议——30%的佣金率是否合理，以及苹果商店在中国地区的策略不同的原因。

二、人工智能

1、蜜雪冰城成立雪王爱智慧科技新公司，含多项 AI 业务

11 月 20 日消息，蜜雪冰城两家子公司联合投资成立一家新公司—— 雪王爱智慧科技(郑州)有限公司，该公司的经营范围包括：新兴能源技术研发、人工智能理论与算法软件开发、人工智能公共数据平台、人工智能基础软件开发、智能控制系统集成、智能机器人研发和销售等。

作为全球第二大现制饮品企业，蜜雪冰城的庞大业务规模为其在人工智能领域的发展提供了丰富的应用场景。例如，通过AI算法分析用户数据，蜜雪冰城可以深入了解消费者喜好，提供个性化服务和产品推荐，同时为企业产品创新提供新方向。此外，智能机器人销售也是公司的重要业务之一，未来蜜雪冰城门店可能会出现智能机器人提供点餐、制餐、送餐等服务，提升服务效率并为顾客带来新体验。

南财点评：在新茶饮行业追求规模化扩张的同时，智能化设备成为了降低成本、提高效率的关键。新茶饮品牌如蜜雪冰城投身AI，是否会成为继成分和价格竞争之后的新战场？仍待观察。

2、国家医保局宣布AI辅诊首次列入价格构成

11月23日下午，国家医保局召开新闻发布会，回应了社会各界关心的热点话题。经调研，各方普遍认为，人工智能技术在一定程度上能够帮助医生提高诊断效率，但现阶段还无法完全“平替”，在已经收取相关诊疗费用后，如果额外单就人工智能辅助技术再向患者收费有失公平。对此，为了支持相对成熟的人工智能辅助技术进入临床应用，又防止额外增加患者负担，国家医保局分析人工智能潜在的应用场景，在放射检查、超声检查、康复类项目中设立“人工智能辅助”扩展项，即同样的价格水平下，医院可以选择培养医务人员进行诊疗，也可以选择使用人工智能参与诊疗行为，但现阶段不重复收费。

3、端到端解决方案成车企研发新宠

在2024广州车展上，端到端技术成为众多车企着重介绍的重点，不论是自主品牌还是合资品牌均透露了最新进展。

端到端，不再是传统分模块的处理方式，而是系统或模型能够直接提供从输入数据到输出数据解决方案，端到端结构可令模块间信息传递损失少，具备更高计算效率和泛化能力。通过大量的数据训练，可以让AI大模型更加“类人”，经过训练的端到端AI模型在面对复杂场景时，适应性更强。

需要注意的是，端到端技术在实际应用中还存在一些挑战，首先系统在运行时需要依赖强大算力和高质量数据，而这并非所有车企都有能力和资源能够做到。其次，端到端会同时放大自动驾驶系统的上限与下限。如果没有做好，其会降低原本的功能和性能表现，同时还会存在一些安全隐患。

但是不可否认的是，端到端技术已经成为引领智能驾驶技术变革的关键力量，随着端到端高阶智驾系统的上车和普及，可以让消费者体验到真正的科技平权。

三、海外动态

1、 特朗普或想要放松美国自动驾驶规定 特斯拉股价飙升

11月18日，特斯拉股价大涨。消息称，当选总统特朗普的过渡团队计划制定一个联邦框架，以监管自动驾驶汽车，这是美国交通部的首要任务。

特朗普过渡团队计划将“完全自动驾驶汽车的联邦框架”作为交通部的一项优先事项。他们正考虑制定监管自动驾驶汽车的框架，以克服现行联邦法规对特斯拉等希望部署无方向盘或脚踏板汽车的公司的障碍。

据媒体援引知情人士的信息，一项正在讨论的两党立法措施将制定有关自动驾驶汽车的联邦法规。尽管这些讨论仍处于初期阶段，政策细节尚未确定，但这一动向表明特朗普政府对自动驾驶汽车的监管态度可能发生重大变化。

分析人士猜测，此举或简化自动驾驶汽车上路的过程。

2、国际货币基金组织（IMF）统计论坛召开，聚焦人工智能对经济的影响

国际货币基金组织 （IMF） 第 12届统计论坛于 2024 年 11 月 20 日至 21 日在华盛顿召开。该论坛认为，AI为全球经济带来了决定性机遇，主要集中在发达经济体 。这可能会扩大社会经济鸿沟。

预测表明，在未来十年内，全球 20-30% 的工作岗位面临自动化的风险。同时，人工智能加剧了国家内部和国家之间的收入差距。发达经济体获得了 AI 驱动的生产力增长的 70% 以上，发展中国家难以运用这些技术并从中受益。

该论坛提出了应对挑战三管齐下的方法：

数据标准化。开发关于 AI 对国内生产总值（GDP）、劳动力市场和部门生产力的贡献的国际可比统计数据。

政策整合。政府制定支持AI的包容性增长的政策，优先考虑公平等因素。

多边合作。促进多边合作，弥合各国之间的技术采用差距。

3、WTO发布首份AI主题报告《用智慧交易》

当地时间21日，世贸组织（WTO）首次发布AI主题报告《用智慧交易》，估算在2040年前普遍采用AI和生产率高速增长的乐观情景下，全球实际贸易增长可能会增加近14个百分点。WTO总干事伊维拉表示：“本报告试图解决的两个指导性问题是：WTO如何帮助确保广泛分享AI的好处？如何以全球协调的方式应对AI带来挑战？”

报告警告称，各经济体之间以及大公司和小公司之间的AI鸿沟不断扩大，需要确保AI在不妨碍贸易的情况下值得信赖。

缺乏协调可能导致对AI监管日益分散，造成了领先研发的经济体，尤其是中国和美国与其他经济体之间的巨大鸿沟。WTO提出，这种不平衡可能会进一步加剧，譬如使用政府补贴来开发AI，而该行业集中于少数几家大公司的风险也会加剧公司之间的鸿沟。这些特点再加上AI算法的不透明性和竞争企业之间可能存在默契串通，以维持较高的价格，这都是竞争管理机构面临的挑战。

AI的崛起带来了重要的数据管理问题。跨境数据流对AI至关重要，因为需要大量数据来训练AI模型，并尽量减少可能出现的偏差。因此，限制数据流动会减缓AI的创新和发展，增加企业成本，并对AI产品的贸易产生负面影响。