南钢股份申请基于 YOLOv3 与 CRNN 算法的板坯号识别专利，提高识别的准确性

金融界 2024 年 8 月 4 日消息，天眼查知识产权信息显示，南京钢铁股份有限公司申请一项名为“一种基于 YOLOv3 与 CRNN 算法的板坯号识别系统及方法“，公开号 CN202410586265.8，申请日期为 2024 年 5 月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于 YOLOv3 与 CRNN 算法的板坯号识别系统及方法，涉及钢铁生产技术领域，包括：图像采集模块，用于获取板坯的图像数据；目标检测模块，用于对板坯的图像数据进行目标检测，识别出板坯号所在区域；序列识别模块，用于对板坯号所在区域进行序列识别，获取字符序列；结果输出模块，用于对识别结果进行输出。本发明通过采用 YOLOv3 算法进行目标检测，能够精准地定位板坯号的位置和区域，减少误检和漏检的情况。同时，利用 CRNN 算法进行序列识别，能够有效解决板坯号因污损、变形等原因导致的识别困难问题，提高识别的准确性。

本文源自：金融界

作者：情报员