“你说PC做，所说即所得”：Agent智能体开启AI新时代

今年以来，AIAgent发展迅速，出现多款“出圈”级现象级成果。从目前产品来看，有自主代理和生成代理两大类，自主代理根据需求自动规划并执行任务，成为高效的服务工具，如AutoGPT、BabyGPT等，而生成代理拥有自己的记忆目标和社交关系，是独立的机器个体，如斯坦福西部世界小镇等，多款重大Agent研究项目陆续上线，引发了大家对AIAgent领域的关注。

2023年8月16日，实在智能作为国内AI准独角兽企业在第七次发布会上重磅推出了自研垂直大语言模型“塔斯（TARS）”，同时引爆业界的是全国首个基于大模型的TARS-RPA-Agent产品，实现“所说即所得，你说PC做”。TARS-RPA-Agent就是一个基于“TARS+ISSUT”双模引擎，有“大脑”，更有“眼睛和手脚”的超自动化智能体，现在，我们只要动动嘴，电脑就能自己动起来，让原本枯燥繁琐的工作摇身一变，成为你说，PC做。

Agent智能体究竟能给我们带来什么优势？

Agent智能体的需求来自于人类对更高效、更智能的工作流程和任务管理的渴望，它是一种能够自主感知、思考和行动的智能系统，它们可以根据任务需求和环境变化自主完成任务，并能够从历史经验中学习和优化自己的表现。它们的优势在于能够理解和处理复杂的任务，同时能够根据任务需求进行自主决策和适应变化。它们适用于需要自动化处理大量复杂任务的场景，如企业级应用、智能客服、虚拟助手等。Agent智能体的出现使得我们可以将更多的人力解放出来，去处理更复杂、更有创造性的任务，提高了工作效率和质量。

此外，Agent智能体还具有学习能力，可以从使用过程中不断优化自身的表现。这使得Agent智能体可以适应不同的任务需求和环境变化，提高了系统的适应性和可靠性。Agent智能体的出现也为我们提供了一种新的交互方式，使得我们可以与计算机进行更自然、更智能的交互。

传统的RPA只能在给定的情况条件下，根据预设好的流程来进行大量重复的工作处理，在出现大量未知情况时，RPA无法像AIAgent一样可以通过和环境进行交互，感知信息并做出对应的思考和行动。因此，TARS-RPA-Agent还是一个能够自主拆解任务、感知当前环境、执行并且反馈、记忆历史经验的RPA全新模式，将RPA带到了全新境界，并为大模型的落地应用开创了令人眼前一亮的形式。

TARS-RPA-Agent的出色表现和大模型的落地应用为用户带来更高效、更智能的工作体验，也为企业和机构提供了更多的机会和可能性。未来它们还会带给我们多少惊喜？一起来拭目以待吧！