农业银行申请计算机状态预测专利，可提高资源利用率

金融界 2024 年 7 月 16 日消息，天眼查知识产权信息显示，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“一种计算机状态预测方法及装置”，公开号 CN202410475370.4，申请日期为 2024 年 4 月。

专利摘要显示，本申请提供一种计算机状态预测方法及装置，基于训练数据和训练标签对预测模型进行训练，通过训练完成的预测模型对应用数据进行预测得到预测结果，其中训练数据为计算机在第一时间段的第一状态数据，训练标签为计算机在第二时间段的第二状态数据，应用数据为计算机在第三时间段的第三状态数据，这样可以通过训练对计算机的其他时间段的状态数据进行预测，使计算机的资源能够预先匹配，提高资源利用率。预测模型可以包括密集连接的卷积网络和全连接层，密集连接的卷积网络用于特征提取，全连接层用于确定预测结果，由于密集连接的卷积网络能够结合深层特征和浅层特征，因此可以尽量保留有用的特征，提高预测准确性。

本文源自：金融界

作者：情报员