深蓝汽车申请荷电状态估计相关专利，可提高电池荷电状态估计准确性

金融界2024年10月21日消息，国家知识产权局信息显示，深蓝汽车科技有限公司申请一项名为“荷电状态估计方法、模型训练方法、车辆及存储介质”的专利，公开号 CN 118759385 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本申请涉及一种荷电状态估计方法、模型训练方法、车辆及存储介质，涉及电池技术领域。该方法包括：获取电池模型，并基于电池模型得到电池的状态方程和量测方程；其中，电池模型为基于电池状态参数训练得到的LSTM模型，用于表征不同温度和不同荷电状态下的电池外特性；获取电池在第一时刻的荷电状态估计值和第一时刻更新的卡尔曼滤波的状态协方差矩阵；其中，第一时刻为当前时刻的前一时刻；根据状态方程、量测方程、电池在第一时刻的荷电状态估计值和第一时刻更新的卡尔曼滤波的状态协方差矩阵，通过卡尔曼滤波算法估计电池在当前时刻的荷电状态估计值。本申请可以减小电池荷电状态的估计误差，提高电池荷电状态的估计准确性。

本文源自：金融界

作者：情报员