NVIDIA 推集中式车载电脑DRIVE Thor

新一代超级晶片配备了NVIDIA Hopper多执行个体GPU（Multi-InstanceGPU，MIG）架构中首见的顶尖人工智慧（AI）功能、NVIDIA Grace CPU和新一代NVIDIA Ada Lovelace GPU。在多执行个体GPU的支援下，DRIVE Thor能够分开处理绘图和运算作业，使得车载资讯娱乐系统和先进驾驶辅助系统能各自独立运行，同时进行具高度时效性的运算、作业不中断。此平台将可搭载在各大车厂于2025年推出的车款，并透过为市场带来更好的运算效能及各项先进功能加快生产时程。

NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋表示，加速运算与AI的发展正以光速进行。DRIVE Thor是集中运算领域的超级英雄，以快如闪电的运算效能，在车辆上提供可持续升级、安全有保障的软体定义超级电脑。

象征着运输业对这个全新超级运算架构的支持，吉利集团的电动车品牌极氪（ZEEKR）宣布将在新一代智慧电动汽车的集中式车载电脑上采用DRIVE Thor平台，并于2025年初开始生产。极氪执行长安聪慧表示，极氪的车主需要兼具最新科技和安全功能的豪华体验。NVIDIA DRIVE Thor将支持我们的使命，提供能满足顾客需求的顶尖技术，并确保极氪走在创新的最前线。

DRIVE Thor支援多域运算，可将自动驾驶功能与车载资讯娱乐系统隔离开来。通常一部车上需搭载数十个电子控制器以支援各项功能。有了DRIVE Thor，制造商就可以有效率地在一个系统单晶片（SoC）上整合多项功能，不仅能缓解供应链产能限制、简化汽车设计流程，还能显著地降低成本、减轻车重，并使用更少电缆。

DRIVE Thor是首个结合推论Transformer引擎的自动驾驶车平台。推论Transformer引擎是NVIDIA GPU内Tensor核心的一个新元件。DRIVE Thor平台有了这个引擎，可以将Transformer深度神经网路（Deep Neural Networks，DNN）的推论效能提高9倍，而这对于支援自动驾驶相关的大规模复杂AI作业负载来说十分关键。

DRIVE Thor的另一个优势是8位元浮点运算（FP8）能力。开发人员通常在从32位元浮点运算资料转换成8位元整数格式时，神经网路的精度会降低。DRIVE Thor的FP8运算精度达2,000 teraflops，因此可在不失精度的情况下转换成8位元整数格式。

新款超级晶片在运行多个作业系统时，也采用最新的NVLink-C2C晶片互连技术。NVLink-C2C的优势在于它能够以最小的额外运算空间跨网路共用、排程及分配工作。这么一来，汽车制造商就有运算的空间和弹性打造软体定义的汽车，并可持续透过安全的无线更新升级车辆。

Guidehouse Insights首席研究分析师Sam Abuelsamid表示，业界正加速采用集中式电子架构的软体定义车辆，因此需要更强大、节能的运算平台。NVIDIA DRIVE Thor在虚拟化、高速资料传输与大规模资料处理等能力，可打造更安全的车辆、创造更好的驾驶体验并开发潜在的新营业收入。

DRIVE Thor是为最高级别的安全功能而设计。NVIDIA在整个系统的安全性上投入超过1.5万个工程年的时间。NVIDIA是唯一一家从资料中心到车队都采用统一安全标准的企业。NVIDIA在设计、生产和车辆运行等开发的各个环节中，都将安全纳入考量。

DRIVE Thor SoC与AGX载板均符合ISO 26262标准，软体堆叠符合ISO 26262和ASPICE标准。Thor SoC及软体的设计与生产同样符合ISO 21434标准，为遵守联合国欧洲经济委员会（UNECE）155安全法规等监管做好准备。

DRIVE Thor取代NVIDIA DRIVE Atlan，将成为DRIVE Orin的后续产品，DRIVE Orin正在进行生产，并可提供254 TOPS效能。

目前使用DRIVE Orin的客户能利用该平台的可扩展架构，轻松将现有的开发工作转移到DRIVE Thor平台。开发人员在设计未来的产品蓝图时，即可从多代产品的软体投资中获得益处。