OpenAI 重磅推出 Swarm 框架，AI 技术迎新突破

OpenAI 发布了一项新的 AI 技术，名为Swarm 框架。

这个开源项目标志着当前 AI 热潮中的一个新的里程碑。

该框架为开发人员提供了一套全面的工具，用于创建多智能体 AI 系统，此类系统能够在自主合作的同时完成任务和达成目标。

此次发布低调得令人出乎意料，这将对我们未来与 AI 互动的方式产生深远的影响。

尽管 OpenAI 明确表示这只是一个研究和教育实验——但他们在 2022 年对 ChatGPT 也是这么讲的。

它让我们能够一窥未来版本的ChatGPT，在那里，你可以向 AI 提出一个问题，它能够去搜索多个来源，然后带着一个全面的答案回来。

在 AI 业务的幕后，一场悄然的革命正在发生，当它到来时，会让很多人感到惊讶。

我们最近已经看到了一些苗头，但全面的影响仍未到来。

在 AI 公司的深处，专家们正在努力创建合作的 AI 智能体——也就是随着时间推移共同完成任务的系统，而不是像如今的聊天机器人那样提供即时答案。

要明白这为何重要，先了解一下我们大多数人所熟知且喜爱（或厌恶）的当前人工智能的局限性会有所帮助。

从文本翻译、报告撰写到数学作业的帮助，无所不包。

比简单的 LLM 更进一层的是‘微调’模型，这类模型专注于特定领域，例如医疗机器人或者提供战略财务建议的工具。

这些专业产品通常由大公司内部创建，尽管越来越多的专业人工智能工具以订阅服务的形式进入大众市场。

一个很好的例子是Lyrebird，它经过专门训练，能够在获得许可的情况下监听医生和患者的会诊，然后把它转录为结构合理的文本，用于患者的临床记录。

最新一代的人工智能，通常称作系统 2 技术，涵盖了一系列新的强大功能。

这种推理能力被视作系统 2 人工智能模型的关键组成部分。

开发人员如今觉得更长的推理时间对于人工智能输出的质量有着极大的益处，这与一年前“速度至上”的情形形成了鲜明对比。

冗长的推理和问题解决仅仅是新的人工智能等式中的一部分。除了这些新功能，我们马上就要见证代理人工智能的爆发式发展。

这些软件代理能够自主执行任务，并自行达成用户设定的目标，无需提示。如果这听起来像科幻小说，那么要知道代理已经在特定任务领域中使用。

一个例子是 Factory.ai，它提供了被称为 Droids 的软件工程代理，用于自动化企业应用程序的流程和部署。

该公司估计，其系统每年能为每位受雇的软件工程师节省约 18,000 美元。这相当厉害。

新的 Swarm 框架旨在使这种工具更易于创建和部署，因此我们可以预期在未来两年左右会有大量此类代理解决方案进入市场。

代理被接纳的关键将源自后端大型语言模型（LLM）能力的增强。较新的模型提供了代理真正腾飞所需的那种自主性。这将会推动软件应用程序的一场革命。

红杉资本在其近期有关大语言模型（LLM）领域的报告中，谈到了从公司租用云软件即服务（SaaS，例如使用 Adobe Creative Cloud 或 Microsoft Office）到一种新范式的转变，其他人将其称为成果即服务（OaaS）。人工智能不再回答问题，而是为我们完成工作，只有在任务完成时才获得报酬。

例如，新的Sierra AI代理系统是一个客户支持机器人，每次成功的客户互动都会获得报酬，而不是按月租用。它以用户的语言通过语音进行交流，并可以访问处理日常查询所需的所有信息。如果无法处理，它会无缝地将查询传递给人工支持经理。

OpenAI 的竞争对手 Anthropic 的首席执行官兼联合创始人达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）总结得最为恰当，当他谈到即将进入我们生活的强大人工智能的类型时。

“[它]拥有人类虚拟工作的所有‘接口’，包括文本、音频、视频、鼠标和键盘控制以及互联网访问。它可以参与任何行动、通信或远程操作......它不仅仅被动地回答问题；相反，它可以被赋予需要数小时、数天或数周才能完成的任务，然后自主去完成这些任务。”

这些想法并不新鲜。著名的人工智能科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever），OpenAI 的联合创始人，早在 2018 年就在谈论这种功能，当时人工智能刚刚从充满科幻色彩、类似全息甲板的开端崭露头角。

他 提及 “一个代理社会”，它将使用不断增长的一系列沟通技能融入我们的日常生活。随着 OpenAI 的 高级语音模式 的到来，我们已经看到了这一愿景的最初迹象，它在几乎所有方面都与人类聊天无异。

然而，阿莫迪（Amodei）更进了一步，还表示我们可能很快就会看到数百万个代理在他所谓的“数据中心的天才之国”里共同协作。

这是一个不太靠谱的宏大概念，不过结合当前人工智能发展的迅猛速度，还有不间断的产品和研究发布，科学家们的目标指向哪里就很明显了。

最后的话得留给阿莫迪，公平来讲，他确实在努力降低炒作热度，让咱们能更脚踏实地些。在谈论从健康到经济和治理等各个方面的巨大潜在剧变时，他明确表示，对于“强大的人工智能”（他不喜欢 AGI 这个术语）可能带来的那种进步，仍然存在重大障碍。

“一个重大项目，比如开发一种癌症治疗方法，其能够完成的速度可能存在一个不可再降低的最小值，即便智能持续增加也无法进一步降低......有些事情本质上是不可预测或混乱的，即使是最强大的人工智能也无法比人类更好地预测或解决它们......存在某些似乎不可打破的物理定律。不可能比光速更快。 布丁没法还原。”

Anthropic 凭借提供‘安全’的人工智能产品而声名远扬，其主要目标是提供人工智能的益处，同时尽量减少风险。让人高兴的是，至少有一些推动这场惊人革命——或许是有史以来最大的一场革命——的人，正在花时间思考他们正在构建的东西所带来的真正影响。