Pure Storage預測2025年AI三大浪潮 工業AI將順勢起飛

Pure Storage亚洲区副总裁张思华（右）与台湾区总经理周正平，说明明年企业投资与运用AI方式的重大转变。图／Pure Storage提供

拥有全球最先进资料储存技术与服务的IT先驱Pure Storage今（10）日提出2025年展望，预估明年将有三大转变随下一波AI浪潮而起，首先是工业AI将随着2025年的下一波AI浪潮而起飞；其次机器学习与代理式AI将在2025年彻底改变企业的决策过程；第三是企业对AI的支出将大幅提升并转向RAG（撷取增强生成）。

Pure Storage台湾区总经理周正平表示，2025年将出现下一波AI革命的浪潮。市场观察家估计，现今所部署的绝大多数GPU都处于使用率严重不足的情况。不仅如此，包含超大规模环境在内的绝大部分GPU都部署在少数几家厂商当中，只有极少数部署在私人企业。这样的情况在2025年将有所改变，未来大部分的AI能力将建置在地端，协助企业发挥其资料与「工业化」AI的效益，我们称之为「工业AI」。然而，它也将带来治理与其他方面的独特挑战，比方说如何将一些即使在不同部门之间也必须保密的机密资料用于模型训练当中。未来，代理式AI（Agentic AI）与大型量化模型（LQM）将在这波浪潮中扮演关键角色。

周正平表示，尽管预料代理式AI从2026年开始才会迈向主流，但代理式系统将在2025年改变AI被用于企业决策的方式。此外，企业也将从机器学习中挖掘出更多价值，将其用于分析复杂资料集、识别模式以及快速采取行动等等。透过将建立资料模型这种繁重的手动作业简化，使企业能更快解决更多挑战，同时还能扩大规模，加快开发循环与产品演进速度。其应用案例将比GenAI更着重内部，一些拥有大型IT环境及复杂基础架构的企业将对这方面抱持兴趣。有了机器学习与代理式AI，能无缝而快速地存取适当的决策资料将变得越来越重要。

第三个浪潮是2025年企业对AI的支出将大幅提升并转向RAG。周正平表示，这类务实的方法就金额来看，企业对AI的投资在2025年将会增加，但GenAI概念验证（POC）与实验性计划的整体数量将减少。2024年，POC的失败率高于预期，原因是无法达成原先期望的要求，或是从训练阶段扩大到推论阶段时发现经济上不可行。

周正平说，企业将重新专注在基本的商业价值与务实的AI应用，像是ChatGPT这类通用、现成的AI解决方案在企业中的应用将逐渐下降，因为企业对其输出可靠性的担忧不断增加。2025年，企业将逐渐转向利用一些务实的方法，例如像「检索增强生成」（RAG）的技术。

这样的转变反映出企业对AI透明度与道德的更加重视，因此偏好能感应背景情境的系统，以防范资料偏差与失准的情况。企业对RAG的需求将激增，尤其对医疗与金融，在这些领域中，即时的资料整合与符合背景情境的回应，对细腻的理解与决策至关重要。

Pure Storage亚洲区域副总裁张思华表示，2025年将是一个转捩点，企业将调整AI策略来达成具体成果，并同时应对成熟AI领域所带来的复杂性。Pure Storage能协助企业借由一套高效、可靠、灵活又能随业务一同成长的资料平台，彻底发挥AI投资的最大效益。